Data Fusionによる貿易統計の高度活用
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-18H01659 |
|---|---|
| 研究種目 | 基盤研究(B) |
| 研究分野 | |
| 研究機関 | 広島大学 |
| 代表研究者 | 布施 正暁 |
| 研究分担者 | 瀬谷 創 |
| 研究分担者 | 塚井 誠人 |
| 研究分担者 | 力石 真 |
| 研究分担者 | 坂本 将吾 |
| 研究期間 開始年月日 | 2018/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2020 |
| 研究ステータス | 完了 (2020/4/1) |
| 配分額（合計） | 16,900,000 (直接経費 :13,000,000、間接経費 :3,900,000) |
| 配分額（履歴） |
2020年度：5,980,000 (直接経費 :4,600,000、間接経費 :1,380,000) 2019年度：4,420,000 (直接経費 :3,400,000、間接経費 :1,020,000) 2018年度：6,500,000 (直接経費 :5,000,000、間接経費 :1,500,000) |
| キーワード | 貿易統計 不整合問題 Data Fusion 機械学習 非負値行列因子分解 水俣条約 不整合要因 ビックデータ 国際貿易 リスク 異常検知 欠損値処理 多重補完法 ネットワーク理論 環境リスク |