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ニューラルネットワークを用いた閉塞型無呼吸症候群に関する新しい診断方法の開発

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研究課題番号 KAKENHI-PROJECT-18800078
研究種目 若手研究(スタートアップ)
研究分野 総合・新領域系
総合領域
人間医工学
医用システム
研究機関 高松工業高等専門学校
代表研究者 榎本 崇宏
研究期間 開始年月日 2006/4/1
研究期間 終了年度 2007
研究ステータス 完了 (2007/4/1)
配分額(合計) 2,600,000 (直接経費 :2,600,000)
配分額(履歴) 2007年度:1,250,000 (直接経費 :1,250,000)
2006年度:1,350,000 (直接経費 :1,350,000)
キーワード 閉塞型無呼吸症候群
ニューラルネットワーク
システムの状態推定
結合荷重空間
独立成分分析

研究成果

[雑誌論文] Feature Extraction for Snore Sound via Neural Network Processing

T. Emoto, U.R. Abeyratne, M. Akutagawa, H. Nagashino Y. Kinouchi 2007

[学会発表] 時間遅れニューラルネットワークを用いた閉塞型無呼吸症候群に関する特徴抽出

榎本崇宏 2007