時空間データマイニングと大規模可視化による地球観測衛星データからの変動発見
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-18500114 |
|---|---|
| 研究種目 | 基盤研究(C) |
| 研究分野 | 総合・新領域系 総合領域 情報学 知能情報学 |
| 研究機関 | 高知大学 |
| 代表研究者 | 本田 理恵 |
| 研究分担者 | 菊地 時夫 |
| 研究期間 開始年月日 | 2006/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2007 |
| 研究ステータス | 完了 (2007/4/1) |
| 配分額（合計） | 3,870,000 (直接経費 :3,600,000、間接経費 :270,000) |
| 配分額（履歴） |
2007年度：1,170,000 (直接経費 :900,000、間接経費 :270,000) 2006年度：2,700,000 (直接経費 :2,700,000) |
| キーワード | 機械学習 人工知能 地球変動予測 リモートセンシング 地球環境 machine learning artificial intelligence prediction remote sensing Earth Environment |