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量的情報流解析のための投射モデル計数ソルバの開発

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研究課題番号 KAKENHI-PROJECT-17K00098
研究種目 基盤研究(C)
研究分野 総合系
情報学
計算基盤
ソフトウェア
研究機関 名古屋大学
代表研究者 橋本 健二
研究期間 開始年月日 2017/4/1
研究期間 終了年度 2020
研究ステータス 完了 (2020/4/1)
配分額(合計) 4,550,000 (直接経費 :3,500,000、間接経費 :1,050,000)
配分額(履歴) 2019年度:1,040,000 (直接経費 :800,000、間接経費 :240,000)
2018年度:1,300,000 (直接経費 :1,000,000、間接経費 :300,000)
2017年度:2,210,000 (直接経費 :1,700,000、間接経費 :510,000)
キーワード 投射モデル計数
量的情報流解析
BDD
阻止節
変数順序
d-DNNF
成分キャッシュ

研究成果

[学会発表] 命題論理式の全ての投射モデルを表現するBDDの構成法

磯貝 孝明, 橋本 健二, 酒井 正彦 2021

[学会発表] On the Compositionality of Dynamic Leakage and Its Application to the Quantification Problem

Bao Trung Chu, Kenji Hashimoto, Hiroyuki Seki 2019

[雑誌論文] Quantifying Dynamic Leakage - Complexity Analysis and Model Counting-based Calculation -

Bao Trung Chu, Kenji Hashimoto, Hiroyuki Seki 2019