高品質CT画像の効率的な再構成
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-17H01816 |
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研究種目 | 基盤研究(B) |
研究分野 | 総合系 情報学 情報学フロンティア 生命・健康・医療情報学 |
研究機関 | 香川大学 |
代表研究者 | 堀川 洋 |
研究分担者 | 丹治 裕一 |
研究分担者 | 北島 博之 |
研究分担者 | 藤本 憲市 |
研究期間 開始年月日 | 2017/4/1 |
研究期間 終了年度 | 2019 |
研究ステータス | 完了 (2019/4/1) |
配分額(合計) | 16,770,000 (直接経費 :12,900,000、間接経費 :3,870,000) |
配分額(履歴) |
2019年度:1,950,000 (直接経費 :1,500,000、間接経費 :450,000) 2018年度:2,340,000 (直接経費 :1,800,000、間接経費 :540,000) 2017年度:12,480,000 (直接経費 :9,600,000、間接経費 :2,880,000) |
キーワード | 機械学習 超高速情報処理 画像、文書、音声等認識 数理工学 画像、文章、音声等認識 |