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空気/体内伝導音信号の相補的活用に基づく音声/音環境情報処理基盤の構築

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研究課題番号 KAKENHI-PROJECT-17H01763
研究種目 基盤研究(B)
研究分野 総合系
情報学
人間情報学
知覚情報処理
研究機関 名古屋大学
代表研究者 戸田 智基
研究分担者 北岡 教英
研究分担者 亀岡 弘和
研究期間 開始年月日 2017/4/1
研究期間 終了年度 2019
研究ステータス 完了 (2019/4/1)
配分額(合計) 17,810,000 (直接経費 :13,700,000、間接経費 :4,110,000)
配分額(履歴) 2019年度:5,460,000 (直接経費 :4,200,000、間接経費 :1,260,000)
2018年度:5,980,000 (直接経費 :4,600,000、間接経費 :1,380,000)
2017年度:6,370,000 (直接経費 :4,900,000、間接経費 :1,470,000)
キーワード 音声情報処理
音響信号処理
音声変換
音声強調
音声認識
音響イベント検出
音声認識等
音声等認識

研究成果

[学会発表] Uni-directional LSTM と Local Attention を用いたストリーミング音声認識

陳 家浩,西村 良太,北岡 教英 2020

[学会発表] E2E Streaming Speech Recognition Using CTC and Local Attention

Jiahao Chen, Ryota Nishimura, Norihide Kitaoka 2020

[学会発表] Small-footprint magic word detection method using convolutional LSTM neural network

Taiki Yamamoto, Ryota Nishimura, Masayuki Misaki, Norihide Kitaoka 2019

[雑誌論文] RNN-LSTMによる音響ベクトル空間と文書ベクトル空間とのマッピング

西村良太, 檜垣美帆, 北岡教英 2018

[学会発表] RNNに基づく音響ベクトル時系列の文書ベクトルへのマッピング

西村良太, 檜垣美帆, 北岡教英 2018

[学会発表] Mapping acoustic vector space and document vector space by RNN-LSTM

Ryota Nishimura, Miho Higaki, Norihide Kitaoka 2018