農業用水路における魚類の棲息環境と人工知能を用いた環境選好性の定量化
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-17580215 |
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研究種目 | 基盤研究(C) |
研究分野 | 生物系 農学 農業工学 農業土木学・農村計画学 |
研究機関 | 九州大学 |
代表研究者 | 平松 和昭 |
研究分担者 | 森 牧人 |
研究期間 開始年月日 | 2005/4/1 |
研究期間 終了年度 | 2006 |
研究ステータス | 完了 (2006/4/1) |
配分額(合計) | 3,600,000 (直接経費 :3,600,000) |
配分額(履歴) |
2006年度:500,000 (直接経費 :500,000) 2005年度:3,100,000 (直接経費 :3,100,000) |
キーワード | 生態系修復・整備 メダカ 生息場選好性 農業用水路 人工知能 ファジィ推論 遺伝的アルゴリズム ニューラルネットワーク Ecosystem concervation Japanese medaka Habitat preference Agricultural canal Artificial intelligence technique Fuzzy reasoning Genetic algorithm Artificial neural network model |