群知能最適化手法による手軽かつ高精度な非線形解析手法の提案
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-16K16124 |
---|---|
研究種目 | 若手研究(B) |
研究分野 | 総合系 情報学 人間情報学 ソフトコンピューティング |
研究機関 | 香川大学 |
代表研究者 | 松下 春奈 |
研究期間 開始年月日 | 2016/4/1 |
研究期間 終了年度 | 2018 |
研究ステータス | 完了 (2018/4/1) |
配分額(合計) | 3,900,000 (直接経費 :3,000,000、間接経費 :900,000) |
配分額(履歴) |
2018年度:1,170,000 (直接経費 :900,000、間接経費 :270,000) 2017年度:1,430,000 (直接経費 :1,100,000、間接経費 :330,000) 2016年度:1,300,000 (直接経費 :1,000,000、間接経費 :300,000) |
キーワード | 分岐点導出 分岐解析 初期値設定問題 力学系 粒子群最適化(PSO) 進化計算 粒子群最適化 粒子群最適化(PSO) 分岐 離散力学系 不安定周期点 非線形解析 非線形最適化 群知能 ソフトコンピューティング |