深層ネットからのルール抽出に基づく手首筋電による革新的インタフェースの基盤構築
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-16K01357 |
|---|---|
| 研究種目 | 基盤研究(C) |
| 研究分野 | 総合系 複合領域 人間医工学 生体医工学・生体材料学 |
| 研究機関 | 徳島大学 |
| 代表研究者 | 福見 稔 |
| 研究期間 開始年月日 | 2016/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2019 |
| 研究ステータス | 完了 (2019/4/1) |
| 配分額（合計） | 4,550,000 (直接経費 :3,500,000、間接経費 :1,050,000) |
| 配分額（履歴） |
2019年度：1,040,000 (直接経費 :800,000、間接経費 :240,000) 2018年度：1,040,000 (直接経費 :800,000、間接経費 :240,000) 2017年度：1,170,000 (直接経費 :900,000、間接経費 :270,000) 2016年度：1,300,000 (直接経費 :1,000,000、間接経費 :300,000) |
| キーワード | 手首筋電 ジャンケン認識 深層学習 個人認証 筋肉電位 ニューラルネットワーク ルール抽出 |