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テキストからのリスク感性表現抽出とヒヤリハット潜在因子の横断的高速判定法の開発

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研究課題番号 KAKENHI-PROJECT-16K00372
研究種目 基盤研究(C)
研究分野 総合系
情報学
人間情報学
感性情報学
研究機関 徳島大学
代表研究者 森田 和宏
研究期間 開始年月日 2016/4/1
研究期間 終了年度 2019
研究ステータス 完了 (2019/4/1)
配分額(合計) 4,420,000 (直接経費 :3,400,000、間接経費 :1,020,000)
配分額(履歴) 2018年度:1,690,000 (直接経費 :1,300,000、間接経費 :390,000)
2017年度:1,430,000 (直接経費 :1,100,000、間接経費 :330,000)
2016年度:1,300,000 (直接経費 :1,000,000、間接経費 :300,000)
キーワード リスク感性
知識獲得
感性情報学

研究成果

[学会発表] A classification method of the incident by extraction from text

Kazuhiro Morita, Yashiro Kenzaburo, Masao Fuketa 2020

[学会発表] Web文書からのヒヤリ・ハットの検出と分類

矢代 健三郎, 森田 和宏, 泓田 正雄 2018