競争的環境への応用を考慮した共進化型マルチエージェント強化学習手法
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-16500081 |
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研究種目 | 基盤研究(C) |
研究分野 | 総合・新領域系 総合領域 情報学 知能情報学 |
研究機関 | 徳島大学 |
代表研究者 | 小野 典彦 |
研究期間 開始年月日 | 2004/4/1 |
研究期間 終了年度 | 2005 |
研究ステータス | 完了 (2005/4/1) |
配分額(合計) | 3,700,000 (直接経費 :3,700,000) |
配分額(履歴) |
2005年度:1,500,000 (直接経費 :1,500,000) 2004年度:2,200,000 (直接経費 :2,200,000) |
キーワード | マルチエージェントシステム 対戦型ゲーム 共進化 最適化 進化計算 世代交代モデル 強化学習 マルチエージェント強化学習 創発的設計 進化戦略 対戦型ゲ MULTI-AGENT SYSTEMS MULTI-AGENT LEARNING REINFORCEMENT LEARNING MACHINE LERANING EVOLUTIONARY COMPUTATION NEURAL NETWORKS CO-EVOLUTION NEURO-EVOLUTION |