核磁気共鳴データのパターン認識解析による敗血症関連脳症の予後予測法の開発
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-15K15663 |
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研究種目 | 挑戦的萌芽研究 |
研究分野 | 生物系 医歯薬学 外科系臨床医学 救急医学 |
研究機関 | 京都大学 |
代表研究者 | 鈴木 崇生 |
研究分担者 | 平川 慶子 |
研究分担者 | 小池 薫 |
研究分担者 | 佐藤 格夫 |
研究分担者 | 金涌 佳雅 |
研究期間 開始年月日 | 2015/4/1 |
研究期間 終了年度 | 2017 |
研究ステータス | 完了 (2017/4/1) |
配分額(合計) | 3,510,000 (直接経費 :2,700,000、間接経費 :810,000) |
配分額(履歴) |
2016年度:1,170,000 (直接経費 :900,000、間接経費 :270,000) 2015年度:2,340,000 (直接経費 :1,800,000、間接経費 :540,000) |
キーワード | 敗血症 敗血症関連脳症 脳脊髄液 NMR NMR解析 NMR |