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コミュニティと用語の同時獲得手法に関する研究

KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る
研究課題番号 KAKENHI-PROJECT-15K00309
研究種目 基盤研究(C)
研究分野 総合系
情報学
人間情報学
知能情報学
研究機関 徳島大学
代表研究者 吉田 稔
研究期間 開始年月日 2015/4/1
研究期間 終了年度 2017
研究ステータス 完了 (2017/4/1)
配分額(合計) 4,290,000 (直接経費 :3,300,000、間接経費 :990,000)
配分額(履歴) 2017年度:910,000 (直接経費 :700,000、間接経費 :210,000)
2016年度:1,430,000 (直接経費 :1,100,000、間接経費 :330,000)
2015年度:1,950,000 (直接経費 :1,500,000、間接経費 :450,000)
キーワード SNS
分散表現
コミュニティ抽出
用語抽出
単語分散表現

研究成果

[学会発表] Facial Expression Classification Based on Shape Feature of Emoticons

Akira Fujisawa, Kazuyuki Matsumoto, Minoru Yoshida and Kenji Kita 2017

[学会発表] Acceleration of Similar Word Search in Distributed Representation

Minoru Yoshida, Kazuyuki Matsumoto and Kenji Kita 2017

[学会発表] Distributed Representations for Words on Tables

Minoru Yoshida, Kazuyuki Matsumoto and Kenji Kita 2017

[学会発表] プロフィール情報を用いたテキストの視点分類

吉田 稔, 松本 和幸, 北 研二 2017

[学会発表] Index Generation of BGM Video Based on Distinctive Comments

Hirokimi Fukuda, Kazuyuki Matsumoto, Minoru Yoshida and Kenji Kita 2017

[雑誌論文] 感性を考慮した日本語俗語の標準語変換

松本 和幸, 土屋 誠司, 芋野 美紗子, 吉田 稔, 北 研二 2017

[学会発表] Twitter を用いた感染症発生動向の視覚化

松本 流星, 吉田 稔, 松本 和幸, 北 研二 2017

[学会発表] Twitterユーザの属性別感情推定の検討

岩朝 史展, 松本 和幸, 吉田 稔, 北 研二 2016

[学会発表] Table Topic Models for Hidden Unit Estimation

Minoru Yoshida, Kazuyuki Matsumoto and Kenji Kita 2016

[学会発表] 表形式からの分散表現獲得

吉田 稔, 松本 和幸, 北 研二 2016

[学会発表] 表形式のトピックモデルとその数値単位推定への応用

吉田 稔, 松本 和幸, 北 研二 2016

[学会発表] トピック変動の分析による俗語の特徴抽出

松岡 雅也, 松本 和幸, 吉田 稔, 北 研二 2016