トップ研究者を探す高分解能3次元CT画像データを用いた肺がんの進行度診断アルゴリズム

高分解能3次元CT画像データを用いた肺がんの進行度診断アルゴリズム

KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る
研究課題番号 KAKENHI-PROJECT-15700331
研究種目 若手研究(B)
研究分野 総合・新領域系
総合領域
人間医工学
医用生体工学・生体材料学
研究機関 徳島大学
代表研究者 河田 佳樹
研究期間 開始年月日 2003/4/1
研究期間 終了年度 2004
研究ステータス 完了 (2004/4/1)
配分額(合計) 3,600,000 (直接経費 :3,600,000)
配分額(履歴) 2004年度:1,200,000 (直接経費 :1,200,000)
2003年度:2,400,000 (直接経費 :2,400,000)
キーワード 高分解能3次元CT画像
進展度診断アルゴリズム
早期肺がん
診断支援システム
病期分類
野口分類

研究成果

[雑誌論文] Pulmonary nodule classification based on CT density distribution using 3D thoracic CT images

Y.Kawata 2005

[雑誌論文] A computerized approach for estimating pulmonary nodule growth rates in three-dimensional thoracic CT images based on CT density histogram

Y.Kawata 2005

[雑誌論文] Image-guided decision support system for pulmonary nodules classification in 3D thoracic CT images

Y.Kawata 2004

[雑誌論文] Pulmonary nodule classification based on CT density distribution using 3D thoracic CT images

Y.Kawata 2004