トップ研究者を探すオンライン学習型EMG駆動インタフェースと超高速学習・ルール生成の研究

オンライン学習型EMG駆動インタフェースと超高速学習・ルール生成の研究

KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る
研究課題番号 KAKENHI-PROJECT-15300073
研究種目 基盤研究(B)
研究分野 総合・新領域系
総合領域
情報学
感性情報学・ソフトコンピューティング
研究機関 徳島大学
代表研究者 福見 稔
研究分担者 竹田 史章
研究分担者 山本 透
研究分担者 満倉 靖恵
研究期間 開始年月日 2003/4/1
研究期間 終了年度 2004
研究ステータス 完了 (2004/4/1)
配分額(合計) 16,600,000 (直接経費 :16,600,000)
配分額(履歴) 2004年度:5,600,000 (直接経費 :5,600,000)
2003年度:11,000,000 (直接経費 :11,000,000)
キーワード 筋肉電位
ニューラルネットワーク
DSP
ルール化
乾式センサ
ノイズ除去
EMG
Neural network
DSP
Rule generation
EMG sensor
Noise elimination

研究成果

[雑誌論文] Recognition of Wrist EMG Signal Patterns Using Neural Networks

Y.Matsumura, M.Fukumi, N.Akamatsu, K.Nakaura 2004