進化型ニューラルネットによるマルチエージェント強化学習手法
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-14580421 |
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研究種目 | 基盤研究(C) |
研究分野 | 複合領域 情報科学 知能情報学 |
研究機関 | 徳島大学 |
代表研究者 | 小野 典彦 |
研究分担者 | 小野 功 |
研究期間 開始年月日 | 2002/4/1 |
研究期間 終了年度 | 2003 |
研究ステータス | 完了 (2003/4/1) |
配分額(合計) | 3,600,000 (直接経費 :3,600,000) |
配分額(履歴) |
2003年度:1,400,000 (直接経費 :1,400,000) 2002年度:2,200,000 (直接経費 :2,200,000) |
キーワード | マルチエージェントシステム マルチエージェント強化学習 マルチエージェント学習 強化学習 進化計算 共進化 ニューラルネット 創発システム MULTI-AGENT SYSTEMS MULTI-AGENT LEARNING REINFORCEMENT LEARNING MACHINE LEARNING EVOLUTIONARY COMPUTATION NEURAL NETWORKS NEURO-EVOLUTION REAL-CODED GA |