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メタ学習機構に基づくアクティブマイニング

KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る
研究課題番号 KAKENHI-PROJECT-13131205
研究種目 特定領域研究
研究分野
研究機関 慶應義塾大学
静岡大学
代表研究者 山口 高平
研究分担者 櫻井 彰人
研究分担者 篠沢 佳久
研究分担者 大崎 美穂
研究分担者 福田 直樹
研究分担者 阿部 秀尚
研究分担者 和泉 憲明
研究分担者 橘 惠昭
研究期間 開始年月日 2001/4/1
研究期間 終了年度 2004
研究ステータス 完了 (2004/4/1)
配分額(合計) 40,500,000 (直接経費 :40,500,000)
配分額(履歴) 2004年度:9,200,000 (直接経費 :9,200,000)
2003年度:10,000,000 (直接経費 :10,000,000)
2002年度:10,500,000 (直接経費 :10,500,000)
2001年度:10,800,000 (直接経費 :10,800,000)
キーワード データマイニング
構成的メタ学習
属性選択
ルール選択
ルールの興味深さ
肝炎データ
メタ学習
リポジトリ
メタルール
並列マシン
慢性肝炎データ
帰納メソッドリポジトリ
データ前処理
EMクラスタリング
オントロジー
問題解決メソッド