遺伝的アルゴリズムとニューラルネットワークを用いたテクスチャ画像の領域分割法
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-09680369 |
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研究種目 | 基盤研究(C) |
研究分野 | 複合領域 情報科学 知能情報学 |
研究機関 | 徳島大学 |
代表研究者 | 大恵 俊一郎 |
研究期間 開始年月日 | 1997/4/1 |
研究期間 終了年度 | 1999 |
研究ステータス | 完了 (1999/4/1) |
配分額(合計) | 3,400,000 (直接経費 :3,400,000) |
配分額(履歴) |
1999年度:500,000 (直接経費 :500,000) 1998年度:600,000 (直接経費 :600,000) 1997年度:2,300,000 (直接経費 :2,300,000) |
キーワード | テクスチャ画像 領域分割 遺伝的アルゴリズム 最適化問題 ニューラルネットワーク ウェーブレット変換 特徴ベクトル 多重解像度画像解析法 多重解像度画像解析手法 ピラミットリンキング法 テクスチャ特徴 組合せ最適化 Texture Image Segmentation Genetic Algorithms Optimization Problem Neural Networks Wavelet Transforms Feature Vector Multi-resolution Image Processing |