ニューラルネットワークを用いたテクスチャ画像の領域分割法に関する研究
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-05680299 |
|---|---|
| 研究種目 | 一般研究(C) |
| 研究分野 | 複合領域 情報科学 知能情報学 |
| 研究機関 | 徳島大学 |
| 代表研究者 | 大恵 俊一郎 |
| 研究期間 開始年月日 | 1993/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 1994 |
| 研究ステータス | 完了 (1994/4/1) |
| 配分額（合計） | 2,000,000 (直接経費 :2,000,000) |
| 配分額（履歴） |
1994年度：600,000 (直接経費 :600,000) 1993年度：1,400,000 (直接経費 :1,400,000) |
| キーワード | テクスチャ解析 領域分割 テクスチャ特徴 2次元場自己回帰モデル フラクタル次元 ニューラルネットワーク Kohonenの自己組織化モデル Decision Based Neural Network テクスチャ画像 Texture analysis Segmentation Texture feature Neural network Two-dimensional AR model Fractal dimension Kohonen's self-organizing neural network Decision based neural network |