多元計算解剖学における機能情報統合の基盤技術

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代表研究者	佐藤嘉伸
研究課題番号	KAKENHI-PLANNED-26108004
研究種目	新学術領域研究(研究領域提案型)
研究分野
研究機関	奈良先端科学技術大学院大学
研究分担者	大竹義人
研究分担者	SOUFI MAZEN
研究分担者	堀雅敏
研究分担者	高尾正樹
研究分担者	山崎隆治
研究分担者	小路直
研究分担者	菅野伸彦
研究分担者	横田太
研究分担者	多田幸生
研究協力者	Armand Mehran
研究協力者	Westin Carl-Fredrik
研究協力者	Zheng Guoyan
研究協力者	Zoroofi Reza A.
研究協力者	Prince Jerry L.
研究期間開始年月日	2014/4/1
研究期間終了年度	2018
研究ステータス	完了 (2018/4/1)
配分額（合計）	102,830,000 (直接経費 :79,100,000、間接経費 :23,730,000)
配分額（履歴）	2018年度：19,370,000 (直接経費 :14,900,000、間接経費 :4,470,000) 2017年度：19,370,000 (直接経費 :14,900,000、間接経費 :4,470,000) 2016年度：19,500,000 (直接経費 :15,000,000、間接経費 :4,500,000) 2015年度：19,370,000 (直接経費 :14,900,000、間接経費 :4,470,000) 2014年度：25,220,000 (直接経費 :19,400,000、間接経費 :5,820,000)
キーワード	マルチスケールマルチモダリティ臓器機能生体シミュレーション診断支援筋骨格筋線維走行肝線維化医用画像計算解剖学多元データ深層学習人体解剖筋線維生体生命情報学情報システム人工知能画像、文章、音声等認識機械学習医用画像・バイオイメージング生体モデリング・フィジオーム画像解剖学画像情報処理医用画像解析統計数理臨床意志決定支援医療情報

研究成果

[学会発表] Automated Segmentation of Hip and Thigh Muscles in Metal Artifact Contaminated CT using CNN

Mitsuki Sakamoto, Yuta Hiasa, Otake Yoshito, Masaki Takao, Yuki Suzuki, Nobuhiko Sugano and Sato Yoshinobu 2019

[学会発表] Cross-modality image synthesis from unpaired data using CycleGAN: Effects of gradient consistency loss and training data size

Hiasa Y, Otake Y, Takao M, Matsuoka T, Takashima K, Carass A, Prince J, Sugano N, Sato Y 2018

[学会発表] Multidisciplinary computational anatomy modeling of musculoskeletal structures and total hip arthroplasty from medical images

Sato Y, Otake Y, Takao M, Sugano N 2018

[学会発表] CycleGANによる異種モダリティ画像生成を用いた股関節MRIの筋骨格セグメンテーション

松岡拓未日朝祐太大竹義人高尾正樹高嶋和磨 Jerry L. Prince 菅野伸彦佐藤嘉伸 2018

[学会発表] Estimation of Pelvic Sagittal inclination from anteroposterior radiograph using convolutional neural networks: Proof-of-Concept study

Jodeiri A, Otake Y, Zoroofi RA, Hiasa Y, Takao M, Uemura K, Sugano N, Sato Y 2018

[学会発表] Registration-Based Patient-Specific Musculoskeletal Modeling Using High Fidelity Cadaveric Template Model

Otake Y, Takao M, Fukuda N, Takagi S, Yamamura N, Sugano N, Sato Y 2018

[学会発表] Reconstruction of 3D Muscle Fiber Structure Using High Resolution Cryosectioned Volume.

Otake Y, Miyamoto K, Ollivier A, Yokota F, Fukuda N, O’Donnell LJ, Westin CF, Takao M, Sugano N, Chung BS, Park JS, Sato Y. 2017

[学会発表] Patient-Specific Skeletal Muscle Fiber Modeling from Structure Tensor Field of Clinical CT Images.

Otake Y, Yokota F, Fukuda N, Takao M, Takagi S, Yamamura N, O’Donnell LJ, Westin CF, Sugano N, Sato Y. 2017

[学会発表] Statistical shape modeling of compound musculoskeletal structures around the thigh region.

Chu C, Takao M, Ogawa T, Yokota F, Sato Y, Zheng G. 2016

[学会発表] Integrating shape and blood test data towards computer-aided diagnosis of liver fibrosis,

Y Masaki, F Yokota, Y Otake, Y Sato, M Hori, N Tomiyama, T Okada. 2015

[学会発表] Handling different designs of femoral stems for automated THA planning: Determination of stem anteversion angle using statistical prediction

Y Nakanishi, Y Kagiyama, F Yokota, M Takao, T Ogawa, N Sugano, Y Tada, Y Otake and Y Sato. 2015

[学会発表] 股関節・大腿部の筋肉を対象とした筋線維方向の三次元計測：筋骨格の多元計算解剖学に向けて

大竹義人・横田太・高尾正樹・小川剛・福田紀夫・上村圭亮・菅野伸彦・佐藤嘉伸 2015

[学会発表] Are 2d Measurements Of Muscle Atrophy And Degeneration Valid In Patients With Hip Disease?,

T Ogawa, M Takao, F Yokota, T Sakai, T Nishii, Y Otake, Y Sato and N Sugano. 2015

[学会発表] 階層的マルチアトラス法を用いた股関節CT画像からの筋肉領域自動抽出の精度評価

横田太, 高尾正樹, 小川剛, 菅野伸彦, 岡田俊之, 大竹義人, 多田幸生, 佐藤嘉伸 0

[学会発表] “Integrating shape and blood test data towards computer-aided diagnosis of liver fibrosis”

Masaki Y, Yokota F, Otake Y, Hori M, Okada T, Tomiyama N, Sato Y 0

[学会発表] 人工股関節自動手術計画システム実用化に向けた最小限の手入力による疾患股関節のCTセグメンテーション高精度化～股関節・膝関節上の2点を条件とする統計形状モデルの適用～

横田太, 高尾正樹, 小川剛, 菅野伸彦, 岡田俊之, 大竹義人, 多田幸生, 佐藤嘉伸 0