自動最適化機能を有するフロー実験システムの迅速構築技術
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る研究課題番号 | KAKENHI-PLANNED-21H05216 |
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研究種目 | 学術変革領域研究(A) |
研究分野 | |
研究機関 | 京都大学 |
代表研究者 | 外輪 健一郎 |
研究期間 開始年月日 | 2021/4/1 |
研究期間 終了年度 | 2025 |
研究ステータス | 交付 (2024/4/1) |
配分額(合計) | 50,310,000 (直接経費 :38,700,000、間接経費 :11,610,000) |
配分額(履歴) |
2024年度:8,580,000 (直接経費 :6,600,000、間接経費 :1,980,000) 2023年度:10,530,000 (直接経費 :8,100,000、間接経費 :2,430,000) 2022年度:8,580,000 (直接経費 :6,600,000、間接経費 :1,980,000) 2021年度:13,520,000 (直接経費 :10,400,000、間接経費 :3,120,000) |
キーワード | IoT 自動実験 最適化 制御システム フロー合成 cccc |