
- 職名
- 准教授
- 電話
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- 電子メール
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- 学歴
- ワシントン大学 コンピュータ・サイエンス&エンジニアリング 2019年9月 - 2024年6月
スウェーデン王立工科大学 電気工学科 2016年8月 - 2019年3月
慶應義塾大学 理工学研究科 総合デザイン工学専攻 2016年4月 - 2019年3月
慶應義塾大学 理工学部 電子工学科 2012年4月 - 2016年3月
- 学位
- 博士(コンピュータ・サイエンス&エンジニアリング) ( 2024年6月 ワシントン大学 )
修士(コンピュータ・サイエンス&エンジニアリング) ( 2024年3月 ワシントン大学 )
修士(工学) ( 2019年3月 スウェーデン王立工科大学 )
修士(工学) ( 2019年3月 慶應義塾大学 )
学士(工学) ( 2016年3月 慶應義塾大学 )
- 職歴・経歴
- 特定国立研究開発法人理化学研究所 革新知能統合研究センター 汎用基盤技術研究グループ 不完全情報学習チーム 客員研究員 2025年5月 - 現在
公益財団法人船井情報科学振興財団 奨学事業選考委員 2025年4月 - 現在
JST CREST project JPMJCR24Q1 細胞データ科学を介した融合数理の革新 研究参加者 2024年10月 - 2029年3月
愛媛大学 大学院理工学研究科 准教授 2024年8月 - 現在
愛媛大学 データサイエンスセンター 研究員 2024年8月 - 現在
ニールスボーア研究所 訪問研究員 2024年3月
HYPRLABS Inc. Robotics/AI Research & Engineering Intern 2023年6月 - 2023年11月
NVIDIA Corporation Research Intern 2022年11月 - 2023年5月
Sony AI America Inc AI Research Intern 2022年6月 - 2022年10月
JST CREST project JPMJCR1913 作用素論的データ解析に基づく複雑ダイナミクス計算基盤の創出 研究参加者 2020年11月 - 2025年3月
慶應義塾先端科学技術研究センター 研究員 2019年4月 - 2019年9月
特定国立研究開発法人理化学研究所 革新知能統合研究センター 汎用基盤技術研究グ ループ数理科学チーム 研究パートタイマーII 2018年5月 - 2019年8月
ジョージア工科大学 訪問研究員 2017年7月 - 2018年1月
- 専門分野・研究分野
- 情報通信 / ロボティクス、知能機械システム
情報通信 / 数理情報学
- 専門分野・研究分野
- 情報通信 / ロボティクス、知能機械システム
情報通信 / 数理情報学
- 担当経験のある授業科目
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- 指導経験
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- 専門分野・研究分野
- 情報通信 / ロボティクス、知能機械システム
情報通信 / 数理情報学
- 著書
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- 論文
- Dynamic Structure Estimation from Bandit Feedback using Nonvanishing Exponential Sums 査読 国際誌 Motoya Ohnishi, Isao Ishikawa, Yuko Kuroki, Masahiro Ikeda Transactions on Machine Learning Research 2024年8月
Signatures meet dynamic programming: Generalizing Bellman equations for trajectory following. 査読 国際共著 国際誌 Motoya Ohnishi, Iretiayo Akinola, Jie Xu, Ajay Mandlekar, Fabio Ramos 0001 L4DC 466 - 479 2024年7月
Koopman Spectrum Nonlinear Regulators and Efficient Online Learning 査読 国際共著 国際誌 Motoya Ohnishi, Isao Ishikawa, Kendall Lowrey, Masahiro Ikeda, Sham M. Kakade, Yoshinobu Kawahara Transactions on Machine Learning Research 2024年6月
Constraint learning for control tasks with limited duration barrier functions. 査読 国際共著 国際誌 Motoya Ohnishi, Gennaro Notomista, Masashi Sugiyama, Magnus Egerstedt Automatica(Autom.) 127 109504 - 109504 2021年5月
Information Theoretic Regret Bounds for Online Nonlinear Control. 査読 国際共著 国際誌 Sham M. Kakade, Akshay Krishnamurthy, Kendall Lowrey, Motoya Ohnishi, Wen Sun Advances in Neural Information Processing Systems 33: Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2020(NeurIPS) 2020年12月
Barrier-Certified Adaptive Reinforcement Learning With Applications to Brushbot Navigation. 査読 国際共著 国際誌 Motoya Ohnishi, Li Wang 0050, Gennaro Notomista, Magnus Egerstedt IEEE Transactions on Robotics 35 ( 5 ) 1186 - 1205 2019年6月
Continuous-time Value Function Approximation in Reproducing Kernel Hilbert Spaces. 査読 国際共著 国際誌 Motoya Ohnishi, Masahiro Yukawa, Mikael Johansson, Masashi Sugiyama Advances in Neural Information Processing Systems 31: Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2018(NeurIPS) 2818 - 2829 2018年12月
Online Nonlinear Estimation via Iterative L2-Space Projections: Reproducing Kernel of Subspace. 査読 国際誌 Motoya Ohnishi, Masahiro Yukawa IEEE Transactions on Signal Processing 66 ( 15 ) 4050 - 4064 2018年8月
Online learning in L2 space with multiple Gaussian kernels. 査読 国際誌 Motoya Ohnishi, Masahiro Yukawa 25th European Signal Processing Conference(EUSIPCO) 1594 - 1598 2017年8月
- MISC
- 研究者総覧に該当データはありませんでした。
- 総説・解説
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- 講演・発表
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- 研究会・報告書
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- 特許
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- 作品
- 研究者総覧に該当データはありませんでした。
- 補助金・競争的資金
- 研究者総覧に該当データはありませんでした。
- その他
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- 専門分野・研究分野
- 情報通信 / ロボティクス、知能機械システム
情報通信 / 数理情報学
- 所属学会・所属協会
- 日本数学会 2025年4月 - 現在
- 委員歴・役員歴
- 研究者総覧に該当データはありませんでした。
- 受賞
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- 活動
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Jグローバル
- Jグローバル最終確認日
- 2025/5/3 01:03
- 氏名(漢字)
- 大西 基也
- 氏名(フリガナ)
- オオニシ モトヤ
- 氏名(英字)
- Ohnishi Motoya
- 所属機関
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リサーチマップ
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- 氏名(漢字)
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- 氏名(フリガナ)
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- 氏名(英字)
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- プロフィール
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- 登録日時
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- 更新日時
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- アバター画像URI
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- ハンドル
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- eメール
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- eメール(その他)
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- 携帯メール
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- 性別
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- 没年月日
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- 部署
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- 学位
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- 学位授与機関
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- URL
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- 科研費研究者番号
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- Google Analytics ID
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- ORCID ID
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- その他の所属ID
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- その他の所属名
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- その他の所属 部署
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- その他の所属 職名
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- 最近のエントリー
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- Read会員ID
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- 経歴
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- 受賞
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- Misc
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- 論文
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- 講演・口頭発表等
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- 書籍等出版物
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- 研究キーワード
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- 研究分野
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- 所属学協会
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- その他
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- Works
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- 特許
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- 学歴
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- 委員歴
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- 社会貢献活動
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- 研究者番号
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- 所属(現在)
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- 所属(過去の研究課題
情報に基づく)*注記
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- 審査区分/研究分野
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- キーワード
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