トップ›研究者一覧›森喜郎

研究者を探す

研究者にアプローチする
更新情報を通知する

森喜郎

徳島大学

プロフィール
教育活動
研究活動
社会活動
リサーチマップ・
Jグローバル
KAKEN
注目研究

研究者総覧で最新データを確認する

2024年12月23日更新

職名: 助教
電話: 研究者総覧に該当データはありませんでした。
電子メール: 研究者総覧に該当データはありませんでした。
学歴: 研究者総覧に該当データはありませんでした。
学位: 医学 (2024年3月)
職歴・経歴: 2024/7: 徳島大学助教, 大学院医歯薬学研究部

専門分野・研究分野: 研究者総覧に該当データはありませんでした。

研究者総覧で最新データを確認する

2024年12月23日更新

専門分野・研究分野: 研究者総覧に該当データはありませんでした。
担当経験のある授業科目: 公衆衛生学 (学部)
社会医学実習 (学部)
指導経験: 研究者総覧に該当データはありませんでした。

研究者総覧で最新データを確認する

2024年12月23日更新

専門分野・研究分野: 研究者総覧に該当データはありませんでした。

研究テーマ: 研究者総覧に該当データはありませんでした。

著書

研究者総覧に該当データはありませんでした。

論文

Mai Nakagawa, Kazumi Nakagawa, Koga Nakai, Ayumu Tominaga, Yoshiro Mori, Takeshi Iwasa, Maki Urushihara, Ichiro Hashimoto and Hisayoshi Morioka :
Characteristics of hospital pediatricians and obstetricians/gynecologists working long hours in Tokushima, Japan: A cross-sectional study.,
PLoS ONE, Vol.19, No.11, e0311653, 2024.

(要約): The results of this study suggest that many pediatricians and OB/GYNs work long hours, and it is essential to improve their work environment, including task-shifting/task-sharing. Further enhanced recruitment and retention of hospital pediatricians and OB/GYNs is required. A detailed and large-scale study of pediatricians and OB/GYNs' working environments is essential in the future.
(キーワード): Pediatricians and obstetricians/gynecologists / Cross-Sectional Studies / 日本 (Japan) / Workload
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1371/journal.pone.0311653
(文献検索サイトへのリンク): ● PubMed @ National Institutes of Health, US National Library of Medicine (PMID): 39556535; ● Search Scopus @ Elsevier (PMID): 39556535; ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1371/journal.pone.0311653

(DOI: 10.1371/journal.pone.0311653, PubMed: 39556535) Akihiro Yokoyama, Hiromi Suzuki, Hiroaki Kataoka, Nobuhiro Nasu, Yoshiro Mori, Yuji Watanabe, Rumi Nohara and Nobuyuki Miyatake :
Assessment of Perceptions of Human Papillomavirus (HPV) Vaccine Among Japanese Healthcare Professional University Students Using Text Mining Analysis.,
Curēus, Vol.16, No.10, e72598, 2024.

(要約): Among female students at the healthcare university, the HPV vaccination rate was thought to be comparatively low. Among those who had not received the HPV vaccine, it was particularly noted that they knew the term "HPV," were aware that HPV caused cervical cancer, and for those who had not undergone screenings, providing accurate information about "side effects" and " frightening" seemed necessary.
(徳島大学機関リポジトリ): ● Metadata: 119711
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.7759/cureus.72598
(文献検索サイトへのリンク): ● PubMed @ National Institutes of Health, US National Library of Medicine (PMID): 39610568; ● Search Scopus @ Elsevier (PMID): 39610568; ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.7759/cureus.72598

(徳島大学機関リポジトリ: 119711, DOI: 10.7759/cureus.72598, PubMed: 39610568) Hiroe Kitamura, Hiromi Suzuki, Yoshiro Mori, Masaki Bando, Yukio Yamamoto, Yasuko Maekawa and Nobuyuki Miyatake :
Comparison of Relationships Between the Number of Deaths Due to the 10 Leading Causes and Air Temperature in Hokkaido and Okinawa, Japan.,
Curēus, Vol.16, No.8, e68291, 2024.

(要約): Background Some literature reports an association between air temperature and mortality in certain diseases. However, the relationships between air temperature parameters and all causes of death have not been thoroughly explored in Japan. Objective This study examined the relationships between the number of deaths from the 10 leading causes and air temperature parameters in Hokkaido (the northernmost region) and Okinawa (the southernmost region) prefectures in Japan. Methods We collected monthly data on the number of deaths from the 10 leading causes and air temperature parameters in Hokkaido and Okinawa prefectures from January 2008 to December 2022 using information from official sources. Annual population data for each prefecture were also obtained. The relationships between the number of deaths and air temperature parameters were assessed through an ecological study. Results The mean air temperature was 9.59 ± 9.23 °C in Hokkaido and 23.46 ± 4.37 °C in Okinawa, with all temperature parameters significantly lower in Hokkaido than in Okinawa. The number of deaths from the 10 leading causes, excluding aspiration pneumonia, was significantly higher in Hokkaido for both sexes compared to Okinawa. In Hokkaido, deaths due to heart disease, cerebrovascular disease, pneumonia, accidents, and renal failure showed a significant correlation with all air temperature parameters for both sexes. In Okinawa, heart disease and cerebrovascular disease deaths were correlated with all air temperature parameters for both sexes. Conclusions The relationships between the number of deaths from the 10 leading causes and air temperature parameters differed between Hokkaido and Okinawa prefectures in Japan.
(徳島大学機関リポジトリ): ● Metadata: 119627
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.7759/cureus.68291
(文献検索サイトへのリンク): ● PubMed @ National Institutes of Health, US National Library of Medicine (PMID): 39350881; ● Search Scopus @ Elsevier (PMID): 39350881; ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.7759/cureus.68291

(徳島大学機関リポジトリ: 119627, DOI: 10.7759/cureus.68291, PubMed: 39350881) Akihiro Yokoyama, Hiromi Suzuki, Hiroaki Kataoka, Yoshiro Mori, Yuji Watanabe and Nobuyuki Miyatake :
Comparison of Impressions of COVID-19 Vaccinations Stratified by the Number of Vaccinations Among Japanese Healthcare Professional University Students.,
Curēus, Vol.16, No.3, e55861, 2024.

(要約): Coronavirus infectious disease, that emerged in 2019 (COVID-19) has been a major public health issue not only in Japan, but also worldwide, and the implementation of a proper vaccination strategy has been important. To promote vaccination, the present study compared impressions of COVID-19 vaccinations stratified by the number of vaccinations among healthcare professional university students in Okayama, Japan, and suggests better vaccination strategies. A total of 212 Japanese healthcare professional university students were enrolled in this clinical qualitative study using the text mining method. A self-reported questionnaire, including questions such as "What do you think about COVID-19 vaccinations?" was performed. We also examined the number of vaccinations, sex, history of COVID-19 infection, and daily mask use. A total of 5,935 words were obtained and "Think" (169 times) was the most frequently used followed by "Inject" (108 times), "Inoculation" (97 times), "Vaccine" (83 times), "Corona" (66 times) and "Side effects" (49 times). Characteristic words were "Safety" in non-vaccinated subjects and "Side effects" and "Necessary" in vaccinated subjects. In addition, "Safety" in non-vaccinated men and "Frightening" in non-vaccinated women were characteristic and fundamental features. Impressions of COVID-19 vaccinations stratified by the number of vaccinations differed among healthcare professional university students. The provision of appropriate information on safety to non-vaccinated subjects and side effects to vaccinated subjects appears to be necessary. In addition, sex-specific information may be required for non-vaccinated subjects.
(徳島大学機関リポジトリ): ● Metadata: 119609
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.7759/cureus.55861
(文献検索サイトへのリンク): ● PubMed @ National Institutes of Health, US National Library of Medicine (PMID): 38595872; ● Search Scopus @ Elsevier (PMID): 38595872; ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.7759/cureus.55861

(徳島大学機関リポジトリ: 119609, DOI: 10.7759/cureus.55861, PubMed: 38595872) Yoshiro Mori, Nobuyuki Miyatake, Hiromi Suzuki, Yuka Mori, Setsuo Okada and Kiyotaka Tanimoto :
Comparison of Impressions of COVID-19 Vaccination and Influenza Vaccination in Japan by Analyzing Social Media using Text mining,
Vaccines, Vol.11, No.8, 1327, 2023.

(要約): The aim of this study was to compare impressions of COVID-19 vaccination and influenza vaccination in Japan by analyzing social media (Twitter) using a text-mining method. We obtained 10,000 tweets using the keywords "corona vaccine" and "influenza vaccine" on 15 December 2022 and 19 February 2023. We then counted the number of times the words were used and listed frequency of these words by a text-mining method called KH Coder. We also investigated concepts in the data using groups of words that often appeared together or groups of documents that contained the same words using multi-dimensional scaling (MDS). "Death" in relation to corona vaccine and "severe disease" for influenza vaccine were frequently used on 15 December 2022. The number of times the word "death" was used decreased, "after effect" was newly recognized for corona vaccine, and "severe disease" was not used in relation to influenza vaccine. Through this comprehensive analysis of social media data, we observed distinct variations in public perceptions of corona vaccination and influenza vaccination in Japan. These findings provide valuable insights for public health authorities and policymakers to better understand public sentiment and tailor their communication strategies accordingly.
(徳島大学機関リポジトリ): ● Metadata: 118603
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.3390/vaccines11081327
(文献検索サイトへのリンク): ● PubMed @ National Institutes of Health, US National Library of Medicine (PMID): 37631895; ● Summary page in Scopus @ Elsevier: 2-s2.0-85169008797

(徳島大学機関リポジトリ: 118603, DOI: 10.3390/vaccines11081327, PubMed: 37631895, Elsevier: Scopus) Yoshiro Mori, Nobuyuki Miyatake, Hiromi Suzuki, Setsuo Okada and Kiyotaka Tanimoto :
A Text Mining-Based Survey of Pre-Impressions of Medical Staff toward COVID-19 Vaccination in a Designated Medical Institution for Class II Infectious Diseases.,
Vaccines, Vol.9, No.11, 2021.

(要約): The present study investigated the pre-impressions of medical staff toward coronavirus disease 2019 (COVID-19) vaccination in a designated medical institution for class II infectious diseases in Sakaide, Japan using a text mining analysis. A total of 387 medical staff were surveyed on their pre-vaccination impressions toward the COVID-19 vaccine using an open-ended questionnaire from March 1st to 7th (the first survey) and from March 22nd to 28th (the second survey) at Sakaide City Hospital, Sakaide, Japan. A total of 296 people answered the question for the first time and 234 people answered for the second time among the 387 people. The vaccination rate was slightly lower for the younger generation than for the older generation. Before the first vaccination, the younger generation expressed concerns about side effects as well as a negative impact on pregnancy. However, before the second vaccination, there were fewer concerns regarding side effects and words of reassurance were also noted. Nurses expressed more opinions about side effects in both the first and second vaccinations than other medical staff. Concerns regarding side effects among medical staff decreased with the progression of COVID-19 vaccination. These data may provide useful information about the promotion of COVID-19 vaccination to the public, particularly in the young generation and women.
(徳島大学機関リポジトリ): ● Metadata: 119607
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.3390/vaccines9111282
(文献検索サイトへのリンク): ● PubMed @ National Institutes of Health, US National Library of Medicine (PMID): 34835212; ● Search Scopus @ Elsevier (PMID): 34835212; ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.3390/vaccines9111282

(徳島大学機関リポジトリ: 119607, DOI: 10.3390/vaccines9111282, PubMed: 34835212) Yoshiro Mori, Hiromi Suzuki, Nobuyuki Miyatake, Masaki Bando, Hiroshi Kinoshita, Naoko Tanaka and Setsuo Okada :
Relationship between the Number of Deaths Due to Renal Failure and Air Temperature Parameters in Hokkaido and Okinawa Prefectures, Japan.,
Epidemiologia, Vol.2, No.1, 68-74, 2021.

(要約): : The present results suggest that the relationship between the number of deaths due to renal failure and air temperature parameters differs between Hokkaido and Okinawa.
(徳島大学機関リポジトリ): ● Metadata: 119606
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.3390/epidemiologia2010006
(文献検索サイトへのリンク): ● PubMed @ National Institutes of Health, US National Library of Medicine (PMID): 36417190; ● Search Scopus @ Elsevier (PMID): 36417190; ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.3390/epidemiologia2010006

(徳島大学機関リポジトリ: 119606, DOI: 10.3390/epidemiologia2010006, PubMed: 36417190)

MISC

森喜郎, 高田進輔, 香川雅俊, 中村洋之, 谷本清隆, 岡田節雄 :
抗菌薬適正使用支援チーム(Antimicrobial Stewardship Team:AST)活動~注射抗菌薬から経口抗菌薬適正使用への取り組み,
全国自治体病院協議会雑誌, Vol.58, No.6, 911-914, 2019年. Yoshiro Mori, Hiroyuki Daikuhara, Tomie Oshima, Hiromi Suzuki, Setsuo Okada and Nobuyuki Miyatake :
Use of Complementary and Alternative Medicine and Its Relationship with Health-Related Quality of Life (HRQOL) in Patients with Type 2 Diabetes Mellitus.,
Epidemiologia, Vol.4, No.1, 53-59, 2023.

(要約): = 0.014]. Proper information on CAM is needed for patients with type 2 diabetes mellitus.
(徳島大学機関リポジトリ): ● Metadata: 119608
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.3390/epidemiologia4010005
(文献検索サイトへのリンク): ● PubMed @ National Institutes of Health, US National Library of Medicine (PMID): 36810452; ● Summary page in Scopus @ Elsevier: 2-s2.0-85149628822

(徳島大学機関リポジトリ: 119608, DOI: 10.3390/epidemiologia4010005, PubMed: 36810452, Elsevier: Scopus) Yoshiro Mori, Nobuyuki Miyatake, Hiromi Suzuki, Yuka Mori, Setsuo Okada and Kiyotaka Tanimoto :
Pre-Impressions of the Third COVID-19 Vaccination among Medical Staff: A Text Mining-Based Survey,
Vaccines, Vol.10, No.6, 856, 2022.

(要約): The aim of this study was to investigate the pre-impressions of the third Coronavirus disease 2019 (COVID-19) vaccination among Japanese medical staff using quantitative analysis. Among 413 medical staff, 260 (60 men and 200 women) aged 40.4 ± 12.3 years were enrolled in this cross-sectional study. Pre-impressions of the third COVID-19 vaccination were analyzed using the text-mining analysis software, KH coder. Among 260 subjects, 242 (93.1%) agreed to the third vaccination, with the rate being lower among subjects in their 30s (87.3%) than those in the other age groups. The word "side effects" was characteristic of subjects in their 20s and nurses, and "pregnancy" of those in their 30s and administrative staff. Pre-impressions of the third COVID-19 vaccination varied among age groups and different professions. The results obtained provide useful information for promoting the third COVID-19 vaccination to Japanese adults.
(キーワード): テキストマイニング (text mining) / 新型コロナ感染症 (COVID-19) / pregnancy / 副作用 (side effects) / third COVID-19 vaccination
(徳島大学機関リポジトリ): ● Metadata: 118077
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.3390/vaccines10060856
(文献検索サイトへのリンク): ● PubMed @ National Institutes of Health, US National Library of Medicine (PMID): 35746464; ● CiNii @ 国立情報学研究所 (CRID): 1873961342487667072; ● Summary page in Scopus @ Elsevier: 2-s2.0-85131407837

(徳島大学機関リポジトリ: 118077, DOI: 10.3390/vaccines10060856, PubMed: 35746464, CiNii: 1873961342487667072, Elsevier: Scopus)

総説・解説: 研究者総覧に該当データはありませんでした。
講演・発表: 横山暁大, 森喜郎, 鈴木裕美, 片岡弘明, 渡部悠司, 宮武伸行 :
医療系専門職大学学生におけるCOVID-19ワクチン接種回数別の印象の比較,
日本衛生学雑誌(Web) (Japanese Journal of Hygiene (Web)), No.79, S225, 2024年3月. 森喜郎, 宮武伸行, 鈴木裕美, 森裕香, 岡田節雄, 谷本清隆 :
テキストマイニングを用いたソーシャルメディア解析によるCOVID-19ワクチンとインフルエンザワクチンに対する考え，印象の比較,
第33回日本医療薬学会年会, 2023年11月. 塚田由美子, 中村洋之, 谷本清隆, 岡崎朋身, 藤田美津子, 森喜郎, 遠山三友紀 :
COVID-19パンデミック受け入れ病棟における血液培養汚染率増加への介入,
日本環境感染学会総会・学術集会(Web) (日本環境感染学会総会・学術集会プログラム・抄録集(Web)), Vol.38th, 336(WEBONLY), 2023年6月. 岡崎朋身, 遠山三友紀, 塚田由美子, 藤田美津子, 森喜郎, 中村洋之, 谷本清隆 :
COVID-19院内クラスターから学ぶ~N95マスクの有用性~,
日本環境感染学会総会・学術集会(Web) (日本環境感染学会総会・学術集会プログラム・抄録集(Web)), Vol.38th, 294(WEBONLY), 2023年6月. 森喜郎, 鈴木裕美, 宮武伸行 :
テキストマイニングを用いたCOVID-19の3回目ワクチン接種に対する医療者の意識調査,
日本公衆衛生学会総会抄録集, Vol.81st, 266, 2022年9月. 森喜郎, 鈴木裕美, 宮武伸行 :
テキストマイニングを用いたCOVID-19ワクチン接種に対する医療従事者の意識調査,
日本公衆衛生学会総会抄録集, Vol.80th, 2021年11月. 岡崎朋身, 遠山三友紀, 森喜郎, 藤田美津子, 上村梨恵, 中村洋之, 谷本清隆 :
当院における抗菌薬適正使用支援チーム(AST)へのコンサルテーションの検討,
日本環境感染学会総会・学術集会(Web) (日本環境感染学会総会・学術集会プログラム・抄録集(Web)), Vol.35th, ROMBUNNO.O41-3(WEBONLY), 2020年2月. 上村梨恵, 藤田美津子, 岡崎朋身, 遠山三友紀, 金丸トモ子, 森喜郎, 中村洋之, 谷本清隆 :
当院におけるClostridioides difficile検査法の検討,
日本環境感染学会総会・学術集会(Web) (日本環境感染学会総会・学術集会プログラム・抄録集(Web)), Vol.35th, ROMBUNNO.P41-4(WEBONLY), 2020年2月. 森喜郎, 高田進輔, 岡崎朋身, 遠山三友紀, 藤田美津子, 中村洋之, 谷本清隆 :
当院でのAMR対策~経口抗菌薬を中心に,
日本環境感染学会総会・学術集会, Vol.34th, 2019年. 安部毅, 森喜郎, 高田進輔, 香川雅俊 :
よりよいがん化学療法の適正環境の整備にむけて,
日本臨床腫瘍薬学会学術大会2018, 2018年3月. 森喜郎, 高田進輔, 中村洋之, 谷本清隆 :
当院における外来での経口抗菌薬使用状況について,
第33回日本環境感染学会総会・学術集会, 2018年2月.

研究会・報告書: 研究者総覧に該当データはありませんでした。

特許: 研究者総覧に該当データはありませんでした。
作品: 研究者総覧に該当データはありませんでした。
補助金・競争的資金: 研究者総覧に該当データはありませんでした。

その他: 研究者総覧に該当データはありませんでした。

研究者総覧で最新データを確認する

2024年12月23日更新

専門分野・研究分野: 研究者総覧に該当データはありませんでした。
所属学会・所属協会: 研究者総覧に該当データはありませんでした。
委員歴・役員歴: 研究者総覧に該当データはありませんでした。
受賞: 2018年10月, 第57回全国自治体病院学会 in 福島優秀演題賞 (公益社団法人全国自治体病院協議会)
2023年7月, 香川大学大学院医学系研究科学業優秀者賞 (香川大学)
2024年3月, 香川大学大学院医学系研究科学長表彰 (香川大学)
活動: 研究者総覧に該当データはありませんでした。

更新

Ｊグローバル

Jグローバル最終確認日: JグローバルAPIで取得できませんでした。
氏名（漢字）: JグローバルAPIで取得できませんでした。
氏名（フリガナ）: JグローバルAPIで取得できませんでした。
氏名（英字）: JグローバルAPIで取得できませんでした。
所属機関: JグローバルAPIで取得できませんでした。

リサーチマップ

researchmap最終確認日: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
氏名（漢字）: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
氏名（フリガナ）: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
氏名（英字）: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
プロフィール: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
登録日時: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
更新日時: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
アバター画像URI: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
ハンドル: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
eメール: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
eメール（その他）: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
携帯メール: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
性別: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
没年月日: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
所属ID: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
所属: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
部署: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
職名: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
学位: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
学位授与機関: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
URL: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
科研費研究者番号: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
Google Analytics ID: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
ORCID ID: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
その他の所属ID: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
その他の所属名: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
その他の所属部署: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
その他の所属職名: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
最近のエントリー: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
Read会員ID: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
経歴: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
受賞: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
Misc: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
論文: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
講演・口頭発表等: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
書籍等出版物: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
研究キーワード: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
研究分野: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
所属学協会: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
担当経験のある科目: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
その他: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
Works: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
特許: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
学歴: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
委員歴: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
社会貢献活動: リサーチマップAPIで取得できませんでした。

更新

研究者番号: KAKEN APIで取得できませんでした。

所属（現在）: KAKEN APIで取得できませんでした。

所属（過去の研究課題 情報に基づく）*注記: KAKEN APIで取得できませんでした。

審査区分/研究分野: KAKEN APIで取得できませんでした。

キーワード: KAKEN APIで取得できませんでした。

研究課題研究成果共同研究者

「研究課題をさがす」で表示
テキスト（CSV）で出力

テキスト（CSV）で出力

注目研究はありません。

研究者を探す

森 喜郎

Ｊグローバル

リサーチマップ

森喜郎