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竹内寛典

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2024年11月22日更新

職名: 助教
電話: 研究者総覧に該当データはありませんでした。
電子メール: takeuchi.hironori@tokushima-u.ac.jp
学歴: 研究者総覧に該当データはありませんでした。
学位: 修士(工学)
職歴・経歴: 2018/7: 徳島大学一般職員, 学術情報部情報企画課 (-2021.9.)
2021/10: 徳島大学助教, 情報センター

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担当経験のある授業科目: 研究者総覧に該当データはありませんでした。
指導経験: 研究者総覧に該当データはありませんでした。

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研究テーマ: 研究者総覧に該当データはありませんでした。

著書

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論文

Hironori Takeuchi, Kenji Matsuura, Tetsushi Ueta and Tomohito Wada :
Development of a Support System for Recalling 3D Vision from a 2D Plane,
Journal of Educational Multimedia and Hypermedia, Vol.32, No.1, (inpress), 2024.

(要約): Basketball tactical patterns are typically taught using tools such as 2D tactical boards. Rapid decision-making in a team depends on the ability to connect two-dimensional (2D) third-person positions with three-dimensional (3D) first-person perspectives. This study develops a support system that offers a virtual environment to enhance the efficient recall of 3D vision from a 2D board. The proposed system generates static or dynamic 3D visualizations based on 2D inputs. A total of 30 volunteers participated in this study and were randomly assigned to groups that received either 2D images, static 3D images, or dynamic 3D images. The study evaluated participants ability to accurately recall a 3D vision from a 2D board under both constrained and unconstrained time conditions. The results indicate that under constrained time conditions, a learning method that uses static 3D images in response to 2D operations is more effective than traditional learning methods based only on 2D images.
(キーワード): team sports / basketball / Web3D / バーチャル·リアリティ (virtual reality) / spatial skills / training

竹内寛典, 二神杏太, 松浦健二 :
HTTPS リクエスト情報に基づくユーザエージェント非依存の新旧OS推定の試み,
学術情報処理研究, No.27, 106-111, 2023年.

(要約): HTTP ヘッダに含まれる User-Agent 文字列(以下，UA)は，利用者のクライアント情報に応じた適切なコンテンツ配信など様々な用途で活用される．徳島大学においても，これを学内サービスへアクセスする脆弱なクライアント検出に利用し，サポート対象外である OS からのアクセスを利用制限する仕組みを実現したところである．しかし，個人情報の取り扱い厳格化を背景に UA 情報の更新は停止され，信頼性を失いつつある．代替技術として提案される UA Client Hints 対応は一部のブラウザに限定されており，制約されないクライアント機器を扱う国立大学法人での活用には適さない．これに依存しない新たな手段を検討する必要がある．本稿では，UA 情報に依存しない脆弱な Web クライアント推測を目的として，収集可能なクライアント情報を用いて回帰分析による OS の新旧推定を試みる．重回帰モデルを選択して推定性能を検証した結果，Windows，macOS，iOS それぞれ 80%，70%，58% の正確度で OS の新旧推定が可能であった．
(キーワード): ユーザエージェント / 回帰分析 / OS推定
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.24669/jacn.27.1_106
(文献検索サイトへのリンク): ● CiNii @ 国立情報学研究所 (CRID): 1390298278371636352; ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.24669/jacn.27.1_106

(DOI: 10.24669/jacn.27.1_106, CiNii: 1390298278371636352) 板東孝文, 竹内寛典, 上田哲史, 松浦健二 :
徳島大学におけるクライアントOSのサポートライフサイクル管理,
学術情報処理研究, No.24, 48-57, 2020年.

(要約): 大学など研究機関は，常にサイバー攻撃の脅威にさらされており，水際であるPC，および搭載OSのセキュリティ対策の需要が高まっている．本学では，構成員が使用しているクライアント機器の OSについて，新たな方針の策定と，既存の情報システムを利用したOS更新の促進のための施策を実施した．これら施策は，大学組織の構成員の多様性を考慮して設計されている．学内の認証基盤の網羅性に着目し，そのログを用いて利用者と利用OSを推定，対象となるOSの利用者に対しては個別メールによるOS更新の周知促進を行った．本論文では，その実践事例と効果，今後の課題について述べる．
(キーワード): OS / Windows / macOS / Shibboleth
(徳島大学機関リポジトリ): ● Metadata: 115736
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.24669/jacn.24.1_48
(文献検索サイトへのリンク): ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.24669/jacn.24.1_48

(徳島大学機関リポジトリ: 115736, DOI: 10.24669/jacn.24.1_48)

MISC

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総説・解説

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講演・発表

Taketo Shibasaki, Kenji Matsuura, Hironori Takeuchi and Tetsushi Ueta :
Visualization for easier recognition of low-risk and successful passes in a Basketball match,
Proceedings of IIAI-AAI2024, 6pgs, Takamatsu, Jul. 2024. Kenji Matsuura, Hironori Takeuchi, Kazuki Urushihara, Hiroki Tanioka, Stephen Githinji Karungaru and Tomohito Wada :
Multiplayer Tracking with Diagonal Video to Support Basketball Tactical Learning,
18th International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication, 5pgs, Kuala Lumpur, Malaysia, Jan. 2024.

(要約): Player tracking has become a crucial technique for getting strategic advantage in competitive team sports. Movies captured by one or a few cameras are easy to use for this purpose at any level including amateur. This study describes a design issue that integrates up-to-date technologies of multi-object tracking for tactics detection from the actual game data to bring affordability, feasibility, and accessibility.
(キーワード): multi-object-tracking / basketball / tactics / learning
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1109/IMCOM60618.2024.10418315
(文献検索サイトへのリンク): ● Summary page in Scopus @ Elsevier: 2-s2.0-85186143229

(DOI: 10.1109/IMCOM60618.2024.10418315, Elsevier: Scopus) Taisei Matsuo, Kenji Matsuura and Hironori Takeuchi :
Awareness and learning for initial configuration of an webserver,
27th International Conference in Knowledge Based and Intelligent Information & Engineering Systems - KES2023, Vol.225, 2516-2525, Athens, Greece, Sep. 2023.

(要約): An webserver should be maintained by its experienced administrator under the firm knowledge and conviction on vulnerability measures. General administrators of novice learn the vulnerabilities with public literatures to get knowledge while unlearnt people sometimes try by the Internet articles for its affordability. However, the configuration of vulnerability countermeasures can be represented structurally. Therefore, even novices should learn more efficiently by using a learning support system originally developed those structures with the elements of vulnerability countermeasures than by learning with the literature. The system asks questions based on the learner's understanding. In the experiment, learners were divided into two groups of studying by the literature and studying by the system. Through the experiment consisted of a pre-test, learning, and post-test, the average score indicates the advantage of the system while the literature-based study shows partially advantageous. The explanatory text and feedback for items that the learners could not answer correctly need to be revised.
(キーワード): Webserver / System administrator / Vulnerability
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1016/j.procs.2023.10.243
(文献検索サイトへのリンク): ● Summary page in Scopus @ Elsevier: 2-s2.0-85183533055

(DOI: 10.1016/j.procs.2023.10.243, Elsevier: Scopus) Yuri Lucas Direbieski, Hiroki Tanioka, Kenji Matsuura, Hironori Takeuchi, Masahiko Sano and Tetsushi Ueta :
Security Impact Analysis of Degree of Field Extension in Lattice Attacks on Ring-LWE Problem,
COMPSAC 2023 Workshop: The 1st IEEE International Workshop on Data Science & Machine Learning for Cybersecurity, IoT & Digital Forensics (DSML), 1441-1446, Turin, Jun. 2023.

(要約): Modern information communications use cryptography to keep the contents of communications confidential. RSA (RivestShamirAdleman) cryptography and elliptic curve cryptography, which are public-key cryptosystems, are widely used cryptographic schemes. However, it is known that these cryptographic schemes can be deciphered in a very short time by Shors algorithm when a quantum computer is put into practical use. Therefore, several methods have been proposed for quantum computer-resistant cryptosystems that cannot be cracked even by a quantum computer. A simple implementation of LWE-based lattice cryptography based on the LWE (Learning With Errors) problem requires a key length of O(n2) to ensure the same level of security as existing public-key cryptography schemes such as RSA and elliptic curve cryptography. In this paper, we attacked the Ring-LWE (RLWE) scheme, which can be implemented with a short key length, with a modified LLL (Lenstra-Lenstra-Lova sz) basis reduction algorithm and investigated the trend in the degree of field extension required to generate a secure and small key. Results showed that the lattice-based cryptography may be strengthened by employing Cullen or Mersenne prime numbers as the degree of field extension.
(キーワード): lattice-cipher / ring-LWE / LLL-basis-reduction
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1109/COMPSAC57700.2023.00221
(文献検索サイトへのリンク): ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1109/COMPSAC57700.2023.00221

(DOI: 10.1109/COMPSAC57700.2023.00221) Kenji Matsuura, Kohta Jobe, Hiroki Tanioka, Hironori Takeuchi and Tetsushi Ueta :
Performed-Tactics Detection of a Basketball Match using Multi-Object Tracking Technology Applicable for a Movie,
Elizabeth Langran (Ed.), Proceedings of Society for Information Technology & Teacher Education International Conference, 676-680, New Orleans, LA, US, Mar. 2023. Hironori Takeuchi, Kenji Matsuura and Lei He :
Enhancing online learning focusing on the relationship between gaze and browsing materials,
Proceedings of CELDA2022, 155-161, Lisbon, Nov. 2022.

(キーワード): Microsoft Teams / Online Classes / Gazing point / Online Learning / Online Seminars
(文献検索サイトへのリンク): ● Summary page in Scopus @ Elsevier: 2-s2.0-85147533292

(Elsevier: Scopus) Taketo Yamada, Kenji Matsuura, Hironori Takeuchi, Akihiro Kashihara, Kenichi Yamasaki and Genta Kurita :
Toward better driving with gaze awareness environment supported by area segmentation,
Proceedings of CELDA2022, 49-56, Lisbon, Nov. 2022.

(キーワード): Driving Simulator / U-Net / Grid Segmentation / Eye Tracker
(文献検索サイトへのリンク): ● Summary page in Scopus @ Elsevier: 2-s2.0-85147530930

(Elsevier: Scopus) 松尾泰成, 松浦健二, 竹内寛典, 佐野雅彦 :
Webサーバのアクセス制限設定における論理構造からの学習,
教育システム情報学会2024年全国大会講演論文集, 69-70, 2024年8月.

(キーワード): アクセス制御 / Apache / 論理構造 / LMS

柴崎剛人, 松浦健二, 竹内寛典, 上田哲史 :
バスケットボール初学者への低リスクパス学習からの展開考察,
教育システム情報学会2024年全国大会講演論文集, 31-32, 2024年8月.

(キーワード): バスケットボール / シミュレータ / パス / 支援学習

高木翔大, 松浦健二, 竹内寛典 :
MRデバイスを活用したバスケットボールの注視動向の学習支援,
教育システム情報学会2024年全国大会講演論文集, 65-66, 2024年8月.

(キーワード): バスケットボール / 学習支援 / 注視動向 / HoloLens2 / アイトラッキング

竹内寛典, 松浦健二 :
トレース課題における誤りの段階的学習支援ー生成AIを活用した誤り箇所特定を応用してー,
教育システム情報学会2024年全国大会講演論文集, 269-270, 2024年8月.

(キーワード): 生成AI / プログラミング / トレース問題 / ヒント

松浦健二, 矢代涼, 竹内寛典 :
対話の不確実性に鑑みた学習支援環境の設計初期検討,
教育システム情報学会2023年全国大会講演論文集, 215-216, 2023年8月.

(キーワード): 生成AI / API / AI Hallucination

竹内寛典, 小野健太郎, 松浦健二, 上田哲史 :
数理モデルを応用した戦術学習支援システム設計の検討,
教育システム情報学会2023年全国大会講演論文集, 225-226, 2023年8月.

(キーワード): フィールドスポーツ / 戦術学習 / 学習支援

竹内寛典, 松浦健二 :
チーム戦術想起のための認知促進手法に関する一検討,
電子情報通信学会2022年総合大会講演論文集, 112, 2022年3月.

研究会・報告書

松尾泰成, 松浦健二, 竹内寛典, 佐野雅彦 :
論理構造に着目したWebサーバのアクセス制御設定の学習支援,
情報処理学会研究報告, Vol.2024-CLE-42, No.16, 7pgs, 2024年3月.

(キーワード): アクセス制御 / Apache / 論理構造 / LMS

矢代涼, 松浦健二, 竹内寛典 :
生成AI を活用したデバッグ機構を通じて誤りに気づかせるコーディング学習支援環境,
教育システム情報学会学生研究発表会, 2pgs, 2024年3月.

(キーワード): プログラミング初学者 / デバッグ支援 / 生成AI / ChatGPT

漆原和輝, 松浦健二, 竹内寛典, 和田智仁 :
プレイヤー検出による実映像からの上面図アニメーション生成,
教育システム情報学会学生研究発表会, 2pgs, 2024年3月.

(キーワード): バスケットボール / コーパス言語学 (corpus linguistics) / 初学者支援 / シミュレータ

高木翔大, 松浦健二, 竹内寛典 :
M R 環境を用いたバスケットボールの注視動向の学習支援,
教育システム情報学会学生研究発表会, 2pgs, 2024年3月.

(キーワード): バスケットボール / 学習支援 / 注視動向 / HoloLens2 / アイトラッキング

柴崎剛人, 松浦健二, 竹内寛典, 小野健太郎 :
バスケットボールの低リスクパス領域把握に関する初学者支援,
教育システム情報学会学生研究発表会, 2pgs, 2024年3月.

(キーワード): バスケットボール / コーパス言語学 (corpus linguistics) / 初学者支援 / シミュレータ

山田健斗, 竹内寛典, 松浦健二, 柏原昭博, 村上遼 :
鉄道車両運転における視線のホームポジション学習支援,
教育システム情報学会学生研究発表会, 2pgs, 2024年3月.

(キーワード): 鉄道運転 / 運転シミュレータ / 視線計測 / 画面分割

眞利拓未, 竹内寛典, 松浦健二, 廣瀬岳, 柏原昭博 :
鉄道車両運転における視線の振る舞い学習支援に関する一考察,
教育システム情報学会学生研究発表会, 233-234, 2023年3月.

(キーワード): 鉄道車両運転士 / 視線振る舞い / 鉄道運転シミュレータ / アイトラッキング

条辺康太, 竹内寛典, 松浦健二 :
バスケットボールの実映像からのプレイヤトラッキングによる基本戦術理解支援,
教育システム情報学会学生研究発表会, 231-232, 2023年3月.

(キーワード): バスケットボール / 戦術理解支援 / 実映像 / PoseNet / トラッキング

山岡凛, 竹内寛典, 松浦健二 :
MR環境を活用したバスケットボールの着眼点の改善支援,
教育システム情報学会学生研究発表会, 229-230, 2023年3月.

(キーワード): バスケットボール / 学習支援 / 注視点 / HoloLens2 / アイトラッキング / ハンドトラッキング

竹内寛典, 賀蕾, 松浦健二 :
視線と教材視聴の関係に着目したオンライン学習環境の設計,
教育システム情報学会2022年度第4回研究会, Vol.37, No.4, 1-4, 2022年11月.

(キーワード): Microsoft Teams / オンライン授業 / 注意力向上 / 視線検出 / ページ遷移

松浦健二, 竹内寛典, 柏原昭博, 山崎健一, 栗田弦太 :
安全運転講習における意識・認知の向上支援,
教育システム情報学会2022年度第4回研究会, Vol.37, No.4, 97-103, 2022年11月.

(キーワード): 運転シミュレータ / 安全意識 / シナリオ制御 / 視線誘導

山田健斗, 松浦健二, 竹内寛典, 柏原昭博, 山崎健一, 栗田弦太 :
ドライブシミュレータ画面の領域分割を用いた視線学習支援,
教育システム情報学会学生研究発表会, 215-216, 2022年3月. 山岡凛, 松浦健二, 竹内寛典 :
バスケットボールにおけるプレイヤ注視点の学習支援環境,
教育システム情報学会学生研究発表会, 213-214, 2022年3月.

特許: 研究者総覧に該当データはありませんでした。
作品: 研究者総覧に該当データはありませんでした。
補助金・競争的資金: データサイエンスに基づくチームスポーツ戦術モデルとスキル学習支援 (研究課題/領域番号: 22K12314 )
研究者番号（80961854）による検索

その他: 研究者総覧に該当データはありませんでした。

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専門分野・研究分野: 研究者総覧に該当データはありませんでした。
所属学会・所属協会: 研究者総覧に該当データはありませんでした。
委員歴・役員歴: 研究者総覧に該当データはありませんでした。
受賞: 2023年8月, 大会奨励賞 (教育システム情報学会)
活動: 研究者総覧に該当データはありませんでした。

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