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瓜生真也

徳島大学

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2025年6月6日更新

職名: 助教
電話: 研究者総覧に該当データはありませんでした。
電子メール: uryu.shinya@tokushima-u.ac.jp
学歴: 2008/4: 岡山理科大学総合情報学部生物地球システム学科 ( - 2012. 3.)
2012/4: 横浜国立大学大学院環境情報学府環境生命学専攻 ( - 2014. 3.)
学位: 修士(環境学) (横浜国立大学)
職歴・経歴: 2021/10: 徳島大学助教, デザイン型AI教育研究センター

専門分野・研究分野: 統計学 (Statistics)
データサイエンス (Data Science)

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専門分野・研究分野: 統計学 (Statistics)
データサイエンス (Data Science)
担当経験のある授業科目: AI総合演習 (共通教育)
データサイエンスへの誘い (共通教育)
情報科学入門 (共通教育)
指導経験: 研究者総覧に該当データはありませんでした。

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2025年6月6日更新

専門分野・研究分野: 統計学 (Statistics)
データサイエンス (Data Science)

研究テーマ: 行動パターンおよび人流の解析による健康状態評価の研究, インターネットデータを活用した環境資源の最適利用に関する研究 (公衆衛生 (public health), 環境保全 (environmental protection), ビッグデータ分析 (big data analysis), 地理情報システム (geographic information system), 人工知能 (artificial intelligence))

著書

石田基広, 大薮進喜, 上田哲史, 瓜生真也, 掛井秀一, 金西計英, 谷岡広樹, 鳥井浩平, 中山慎一, 芳賀昭弘 :
改訂新版情報科学入門,
株式会社技術評論社, 2025年3月.

(キーワード): 統計 (statistics) / データ解析 (data analysis) / 人工知能 (artificial intelligence)

松村優哉, 瓜生真也, 吉村広志 :
Rユーザのためのtidymodels[実践]入門~モダンな統計・機械学習モデリングの世界,
技術評論社, 東京, 2023年1月. 瓜生真也, 江口哲史, 三村喬生 :
データ分析のためのデータ可視化入門,
株式会社講談社サイエンティフィク, 東京, 2021年1月. 石田基広, 市川大祐, 瓜生真也, 湯谷啓明 :
Rによるスクレイピング,
C&R研究所, 東京, 2017年4月.

(キーワード): テキストマイニング (text mining) / データマイニング (data mining) / 統計学 (statistics)

論文

Tomohiko Endo, Shinya Uriyu, Keita Fukasawa, Jiefeng Kang and Takahiro Kubo :
Disease outbreak in wildlife changes online sales of management items,
One Health, 20, 2025.

(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1016/j.onehlt.2025.100988
(文献検索サイトへのリンク): ● Summary page in Scopus @ Elsevier: 2-s2.0-85216902154

(DOI: 10.1016/j.onehlt.2025.100988, Elsevier: Scopus) Takahiro Kubo, Taro Mieno, Shinya Uriyu, Saeko Terada and Diogo Veríssimo :
Banning Wildlife Trade Can Boost the Unregulated Trade of Threatened Species,
Conservation Letters, 18, 1, e13077, 2024.

(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1111/conl.13077
(文献検索サイトへのリンク): ● Summary page in Scopus @ Elsevier: 2-s2.0-85215684149

(DOI: 10.1111/conl.13077, Elsevier: Scopus) Yuta Tanoue, Daisuke Yoneoka, Takayuki Kawashima, Shinya Uriyu, Shuhei Nomura, Akifumi Eguchi, Koji Makiyama and Kentaro Matsuura :
Public transportation network scan for rapid surveillance,
Biostatistics & Epidemiology, 2022.

(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1080/24709360.2022.2069458
(文献検索サイトへのリンク): ● Summary page in Scopus @ Elsevier: 2-s2.0-85131214555

(DOI: 10.1080/24709360.2022.2069458, Elsevier: Scopus) Daisuke Onozuka, Yuta Tanoue, Shuhei Nomura, Takayuki Kawashima, Daisuke Yoneoka, Akifumi Eguchi, Sheng Chris Fook Ng, Kentaro Matsuura, Shoi Shi, Koji Makiyama, Shinya Uriyu, Yumi Kawamura, Shinichi Takayanagi, Stuart Gilmour, I Takehiko Hayashi, Hiroaki Miyata, Francesco Sera, Tomimasa Sunagawa, Takuri Takahashi, Yuuki Tsuchihashi, Yusuke Kobayashi, Yuzo Arima, Kazuhiko Kanou, Motoi Suzuki and Masahiro Hashizume :
Reduced mortality during the COVID-19 outbreak in Japan, 2020: a two-stage interrupted time-series design.,
International Journal of Epidemiology, 51, 1, 75-84, 2022.

(要約): In 2020, we estimated an all-cause excess mortality of -20 982 deaths [95% empirical confidence intervals (eCI): -38 367 to -5472] in Japan, which corresponded to a percentage excess of -1.7% (95% eCI: -3.1 to -0.5) relative to the expected value. Reduced deaths were observed for both sexes and in all age groups except those aged <60 and 70-79 years.
(キーワード): COVID-19 / Disease Outbreaks / Female / Humans / Interrupted Time Series Analysis / Japan / Male / Mortality / SARS-CoV-2
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1093/ije/dyab216
(文献検索サイトへのリンク): ● PubMed @ National Institutes of Health, US National Library of Medicine (PMID): 34718594; ● Search Scopus @ Elsevier (PMID): 34718594; ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1093/ije/dyab216

(DOI: 10.1093/ije/dyab216, PubMed: 34718594) Akifumi Eguchi, Daisuke Yoneoka, Shoi Shi, Yuta Tanoue, Takayuki Kawashima, Shuhei Nomura, Koji Makiyama, Shinya Uriyu, Masayuki Sawada, Yumi Kawamura, Shinichi Takayanagi, Stuart Gilmour and Hiroaki Miyata :
Effect of emergency declaration on mental health during the COVID-19 pandemic in Japan: A social network service-based difference-in-differences approach.,
Science Progress, 104, 3, 2021.

(要約): Strong lockdowns to control COVID-19 pandemic have been enforced globally and strongly restricted social activities with consequent negative effects on mental health. Japan has effectively implemented a unique voluntary policy to control COVID-19, but the mental health impact of the policy has not been examined on a large scale. In this study, we examined the effect of the first declaration on the mental health of affected residents. We used population-level questionnaire data of 17,400 people living under the state of emergency and 9208 who were not through a social-networking-service app and applied a difference-in-differences regression model to estimate the causal effect of the declaration of the state of emergency on psychological wellbeing, stratified by job category. No statistically significant effect of the declaration was observed among all job categories. This suggests that residents' psychological situation has gradually changed, possibly influenced by other factors such as the surrounding environment, rather than the declaration itself. Given that Japan has a unique policy to control COVID-19 instead of a strict lockdown, our results showed the Japanese-style policy may serve as a form of harm reduction strategy, to control the epidemic with minimal psychological harm, and enable a policy that balances disease control and mental health. Caution is necessary that this study used self-reported data from a limited time period before and after the first declaration in April 2020.
(キーワード): COVID-19 / Humans / 日本 (Japan) / メンタルヘルス (mental health) / Mobile Applications / Quarantine / Social Networking
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1177/00368504211029793
(文献検索サイトへのリンク): ● PubMed @ National Institutes of Health, US National Library of Medicine (PMID): 34424792; ● Search Scopus @ Elsevier (PMID): 34424792; ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1177/00368504211029793

(DOI: 10.1177/00368504211029793, PubMed: 34424792) Takahiro Kubo, Diogo Veríssimo, Shinya Uriyu, Taro Mieno and Douglas MacMillan :
What determines the success and failure of environmental crowdfunding?,
Ambio, 50, 9, 1659-1669, 2021.

(要約): Online crowdfunding can help address the perennial financial shortfalls in environmental conservation and management. Although many online crowdfunding campaigns fail to collect any funds due to not achieving their targets, little is known about what drives success. To address this knowledge gap, we applied a mixed-methods approach to data from 473 successful and failed campaigns hosted on the online crowdfunding platform Readyfor. We found that fundraising performance varied by topic, with campaigns on pet animal management outperforming those focussed on landscape management and sustainable use. We also found that marketing strategies associated with online findability and increased reach through social networks, increased fundraising success. However, the existence of other environmental campaigns running simultaneously, reduced the chance of success, which implies that the selecting popular topics does not always increase the likelihood of success due to increased competition. Wider applications of marketing could enhance the ability of environmental crowdfunding campaigns to raise funds.
(キーワード): Animals / Crowdsourcing / Fund Raising / Knowledge / Probability
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1007/s13280-021-01522-0
(文献検索サイトへのリンク): ● PubMed @ National Institutes of Health, US National Library of Medicine (PMID): 33754325; ● Search Scopus @ Elsevier (PMID): 33754325; ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1007/s13280-021-01522-0

(DOI: 10.1007/s13280-021-01522-0, PubMed: 33754325) Koji Makiyama, Takayuki Kawashima, Shuhei Nomura, Akifumi Eguchi, Daisuke Yoneoka, Yuta Tanoue, Yumi Kawamura, Haruka Sakamoto, Stuart Gilmour, Shoi Shi, Kentaro Matsuura, Shinya Uriyu and Masahiro Hashizume :
Trends in Healthcare Access in Japan during the First Wave of the COVID-19 Pandemic, up to June 2020.,
International Journal of Environmental Research and Public Health, 18, 6, 2021.

(要約): We evaluated the impact of the new coronavirus disease (COVID-19) on healthcare access in Japan in terms of the number of outpatients and hospitalized patients as well as the length of hospital stays, during the first wave of the pandemic, up to June 2020. This observational study evaluated the monthly average number of outpatients per day at hospitals, the average number of hospitalized patients per day, and the average length of hospital stays per patient, from December 2010 to June 2020, using the hospital reports data, which are open aggregated data on the utilization of hospitals from the Ministry of Health, Labour and Welfare. These numbers were compared with those from the same period of previous years, using a quasi-Poisson regression model. We found a nationwide decrease in the number of outpatients in general hospitals and hospitalized patients, particularly in long-term care beds in Japan, as well as the excess length of hospital stays among psychiatric care patients during the first wave of the COVID-19. This limited access to healthcare demonstrated the importance of the long-term health monitoring of vulnerable populations and the need for urgent management support to healthcare facilities in preparation for possible prolonged pandemics in the future.
(キーワード): COVID-19 / Coronavirus / Humans / Japan / Pandemics / SARS-CoV-2
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.3390/ijerph18063271
(文献検索サイトへのリンク): ● PubMed @ National Institutes of Health, US National Library of Medicine (PMID): 33809955; ● Search Scopus @ Elsevier (PMID): 33809955; ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.3390/ijerph18063271

(DOI: 10.3390/ijerph18063271, PubMed: 33809955) Takayuki Kawashima, Shuhei Nomura, Yuta Tanoue, Daisuke Yoneoka, Akifumi Eguchi, Sheng Chris Fook Ng, Kentaro Matsuura, Shoi Shi, Koji Makiyama, Shinya Uriyu, Yumi Kawamura, Shinichi Takayanagi, Stuart Gilmour, Hiroaki Miyata, Tomimasa Sunagawa, Takuri Takahashi, Yuuki Tsuchihashi, Yusuke Kobayashi, Yuzo Arima, Kazuhiko Kanou, Motoi Suzuki and Masahiro Hashizume :

Emerging Infectious Diseases, 27, 3, 789-795, 2021.

(要約): To provide insight into the mortality burden of coronavirus disease (COVID-19) in Japan, we estimated the excess all-cause deaths for each week during the pandemic, January-May 2020, by prefecture and age group. We applied quasi-Poisson regression models to vital statistics data. Excess deaths were expressed as the range of differences between the observed and expected number of all-cause deaths and the 95% upper bound of the 1-sided prediction interval. A total of 208-4,322 all-cause excess deaths at the national level indicated a 0.03%-0.72% excess in the observed number of deaths. Prefecture and age structure consistency between the reported COVID-19 deaths and our estimates was weak, suggesting the need to use cause-specific analyses to distinguish between direct and indirect consequences of COVID-19.
(キーワード): COVID-19 / Cause of Death / Humans / Japan / Mortality / SARS-CoV-2
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.3201/eid2703.203925
(文献検索サイトへのリンク): ● PubMed @ National Institutes of Health, US National Library of Medicine (PMID): 33622468; ● Search Scopus @ Elsevier (PMID): 33622468; ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.3201/eid2703.203925

(DOI: 10.3201/eid2703.203925, PubMed: 33622468) Daisuke Yoneoka, Shoi Shi, Shuhei Nomura, Yuta Tanoue, Takayuki Kawashima, Akifumi Eguchi, Kentaro Matsuura, Koji Makiyama, Shinya Uriyu, Keisuke Ejima, Haruka Sakamoto, Toshibumi Taniguchi, Hiroyuki Kunishima, Stuart Gilmour, Hiroshi Nishiura and Hiroaki Miyata :
Assessing the regional impact of Japan's COVID-19 state of emergency declaration: a population-level observational study using social networking services.,
BMJ Open, 11, 2, 2021.

(要約): 127 121 participants from the five prefectures surveyed between 24 March and 5 May 2020.
(キーワード): Adolescent / Adult / Aged / Aged, 80 and over / Bayes Theorem / COVID-19 / Cohort Studies / Epidemiological Monitoring / Female / Humans / Japan / Male / Middle Aged / Social Networking / Young Adult
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1136/bmjopen-2020-042002
(文献検索サイトへのリンク): ● PubMed @ National Institutes of Health, US National Library of Medicine (PMID): 33589454; ● Search Scopus @ Elsevier (PMID): 33589454; ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1136/bmjopen-2020-042002

(DOI: 10.1136/bmjopen-2020-042002, PubMed: 33589454) Shinya Uriyu, Yuta Tanoue, Shuhei Nomura, Kentaro Matsuura, Koji Makiyama, Takayuki Kawashima, Daisuke Yoneoka, Akifumi Eguchi, Yumi Kawamura, Stuart Gilmour, Haruka Sakamoto, Kazuki Shimizu, Sheng Chris Fook Ng and Masahiro Hashizume :
Trends in emergency transportation due to heat illness under the new normal lifestyle in the COVID-19 era, in Japan and 47 prefectures.,
The Science of the Total Environment, 768, 2021.

(要約): In Japan, in response to the spread of the new coronavirus disease (COVID-19), a 'new normal' in the era of the COVID-19 was proposed by the government, which calls for thorough wearing of masks as an infection control measure in the era of the COVID-19, but related heat illness has been a great concern this summer. We applied quasi-Poisson regression models to the daily number of emergency transportations due to heat illness from 2008 to 2020 from the Fire and Disaster Management Agency, Ministry of Internal Affairs and Communications, Japan, to estimate the expected weekly number of emergency transportations from heat illness, with adjustment for their long-term trend and the weather conditions, including temperatures. We found that, at the national level, the number of heat illness emergency transports did not significantly increase or decrease from the annual trend in 2020. By prefecture, on the other hand, there were some prefectures in which the number of heat illness emergency transports was less than the average year, and most of them were in the week of August 10-16. By age group, the number of heat illness emergency transports in the 0-17 and 18-64 age groups was particularly low in some prefectures, and by severity, those in mild cases was particularly low. A caution is necessary that there is a possibility that a decrease in cases possibly associated with COVID-19 measures, such as, outdoor activity restrictions at schools/universities and cancellation of public events, may offset the possible increase in heat illness cases occurring elsewhere associated with wearing masks. Given that the end of the COVID-19 pandemic is not expected yet, continuous and appropriate awareness-raising activities to prevent heat-related illness remain important.
(キーワード): COVID-19 / Coronavirus / Heat Stress Disorders / Humans / Japan / Life Style / Pandemics / SARS-CoV-2
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1016/j.scitotenv.2020.144723
(文献検索サイトへのリンク): ● PubMed @ National Institutes of Health, US National Library of Medicine (PMID): 33454494; ● Search Scopus @ Elsevier (PMID): 33454494; ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1016/j.scitotenv.2020.144723

(DOI: 10.1016/j.scitotenv.2020.144723, PubMed: 33454494)

MISC

Takahiro Kubo, Taro Mieno, Shinya Uriyu, Saeko Terada and Diogo Veríssimo :
Banning wildlife trade can boost demand for unregulated threatened species,
SocArXiv, 2022.

総説・解説

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講演・発表

瓜生真也 :
Rユーザのための機械学習チュートリアル,
日本統計学会第18回春季集会, 2024年3月. 久保雄広, 岸田隆明, 瓜生真也, 三重野太郎, 柘植隆宏, 康傑鋒, 豆野皓太, 庄子康, Arne Arnberger :
携帯電話ビッグデータで挑む観光行動の解明,
日本森林学会大会, 2023年3月.

(要約): 昨今，観光分野や生態系サービスの評価・研究において，ICT技術，特にInstagramやFlickr等のソーシャルメディア・データの応用が急速に進んでいる．しかしながらソーシャルメディア・データは投稿者の投稿意図や頻度に大きく影響を受けるため，モニタリングや管理に応用するには多くの懸念が指摘されている．本発表ではまず携帯電話ビッグデータを用いて実施した日本国内の研究事例を複数概観する．続いて，携帯電話GPSデータを用いて富士山の登山行動を分析した事例を紹介する．
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.11519/jfsc.134.0_31
(文献検索サイトへのリンク): ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.11519/jfsc.134.0_31

(DOI: 10.11519/jfsc.134.0_31) 松山晃大, 榎本賢太郎, 瓜生真也, 玉有朋子, 森口茉梨亜, 有廣悠乃 :
学生プロジェクト運営でプロジェクトを活発化させるために有効であった手法の結果とその考察,
第18回大学教育カンファレンスin徳島発表抄録集, 44-45, 2022年12月. 瓜生真也 :
Rによる大規模データの処理,
統計数理研究所共同利用研究集会, 2022年12月. 瓜生真也 :
OSSベースでのRパッケージ開発のすすめ,
統計数理研究所共同利用研究集会, 2021年12月. 瓜生真也, 江口哲史, 三村喬生 :
Rによるデータ解析のためのデータ可視化,
統計関連学会連合大会, 2021年9月.

研究会・報告書

瓜生真也 :
計算機統計学研究における再現可能性の課題と解決策,
日本計算機統計学会フォーラム2024, 2024年8月. 横谷謙次, 石田基広, 瓜生真也 :
日本の大学生の退学及び必修講義の落第を予測するモデル,
JASLA研究会, 2023年12月.

(キーワード): データサイエンス

寺田賢治, 泓田正雄, 獅々堀正幹, 瓜生真也, 鳥井浩平, 玉有朋子, 石原佑, 北岡和義 :
基礎から学ぶAIセミナー AIで仕事を変える,
公益財団法人とくしま産業振興機構, 2023年11月. 瓜生真也 :
次の一歩を踏み出すためのtidyverse入門,
統計数理研究所統計思考院オンラインワークショップ, 2023年8月. 瓜生真也 :
徳島県内在住者における移動時の行動様式と健康状態の分析,
四国オープンイノベーションワークショップ, 2022年11月. 瓜生真也 :
Rによるデータ可視化と地図表現,
統計数理研究所統計思考院オンラインワークショップ, 2022年8月.

(要約): 21 世紀は「データの時代」とも言われている．私たちの身の回りには膨大なデータが存在し，とりわけ情報量の多いデータをわかりやすく表現する手法である「データ可視化」を通して私たちは日常的にデータに触れている．自らがデータを表現するための解析作業においてもデータ可視化の目的は多岐にわたる．例えば対象データの構造を概観するため，解析手順を記録するため，あるいは結果を伝えるためである．本講演では，R言語を用いてさまざまなデータ可視化の方法を紹介する．特に地図の作成はデータ可視化の中でも特異であり，身近なものである．これについて，オープンデータを使った地図描画の手順，留意すべき点について解説する．

特許: 研究者総覧に該当データはありませんでした。
作品: 研究者総覧に該当データはありませんでした。
補助金・競争的資金: 研究者番号（80954627）による検索

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専門分野・研究分野: 統計学 (Statistics)
データサイエンス (Data Science)
所属学会・所属協会: 日本応用統計学会
日本計算機統計学会
委員歴・役員歴: 日本応用統計学会 ( [2021年6月])
日本計算機統計学会 ( [2023年10月])
受賞: 研究者総覧に該当データはありませんでした。
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