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相澤風花

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2023年3月22日更新

職名: 特任助教
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学歴: 研究者総覧に該当データはありませんでした。
学位: 博士(薬学)
職歴・経歴: 2019/4: 徳島大学薬剤師, 病院 (-2020.10.)
2020/10: 徳島大学特任助教, 病院

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担当経験のある授業科目: 基礎化学 (共通教育)
臨床薬理学概論 (大学院)
指導経験: 研究者総覧に該当データはありませんでした。

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研究テーマ: 研究者総覧に該当データはありませんでした。

著書

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論文

Kenta Yagi, Akinori Maruo, Shunsuke Ishida, Fuka Aizawa, Soichiro Ushio, Satoshi Sakaguchi, Makoto Kajizono, Takahiro Niimura, Mitsuhiro Goda, Hirofumi Hamano, Yuki Izawa-Ishizawa, Yoshito Zamami and Keisuke Ishizawa :
Effects of vonoprazan and proton pump inhibitors on the efficacy of bevacizumab: a multicentre retrospective study.,
Clinical and Experimental Medicine, 2023.

(要約): Gastric acid secretion inhibitors such as proton pump inhibitors (PPIs) and vonoprazan may change the duration of treatment with bevacizumab, a vascular endothelial growth factor (VEGF) inhibitor, for cancer. However, there are no data on this prolongation effect. Here, we aimed to determine whether the use of PPIs or vonoprazan in patients with cancer receiving bevacizumab affected the duration of bevacizumab treatment. This observational study was conducted at two national university hospitals in Japan and involved 222 patients using oral PPIs (N = 190) or vonoprazan (N = 32) at the start of bevacizumab treatment between January 2015 and December 2018. Patients who received only one course of bevacizumab were excluded. The primary endpoint was the duration of bevacizumab treatment. The duration of bevacizumab treatment varied significantly between the PPI and vonoprazan groups. For cancer types other than colorectal cancer (breast, lung, brain, and ovarian cancers), the median duration of treatment was 217 days (p < 0.05) and was longer in the vonoprazan group than in the PPI group. However, for colorectal cancer, the median duration of bevacizumab treatment was 147 days longer in the PPI group than in the vonoprazan group. Selection of appropriate gastric acid secretion inhibitors may improve the therapeutic efficacy of anti-VEGF drugs, including bevacizumab. Oestrogen is a key regulator of this effect and may be responsible for the varying association between PPI or vonoprazan administration and the difference in bevacizumab treatment duration between colon cancer and other cancer types.
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1007/s10238-023-01008-1
(文献検索サイトへのリンク): ● PubMed @ National Institutes of Health, US National Library of Medicine (PMID): 36738305; ● Search Scopus @ Elsevier (PMID): 36738305; ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1007/s10238-023-01008-1

(DOI: 10.1007/s10238-023-01008-1, PubMed: 36738305) Rie Ando-Matsuoka, Kenta Yagi, Mayu Takaoka, Yuko Sakajiri, Tomokazu Shibata, Ryusuke Sawada, Akinori Maruo, Koji Miyata, Fuka Aizawa, Hirofumi Hamano, Takahiro Niimura, Yuki Izawa-Ishizawa, Mitsuhiro Goda, Satoshi Sakaguchi, Yoshito Zamami, Yoshihiro Yamanishi and Keisuke Ishizawa :
Differential effects of proton pump inhibitors and vonoprazan on vascular endothelial growth factor expression in cancer cells.,
Drug development research, Vol.84, No.1, 75-83, 2022.

(要約): Proton pump inhibitors (PPIs) are potent inhibitors of gastric acid secretion, used as first-line agents in treating peptic ulcers. However, we have previously reported that PPIs may diminish the therapeutic effect of anti-vascular endothelial growth factor (VEGF) drugs in patients with cancer. In this study, we explored the effects of vonoprazan, a novel gastric acid secretion inhibitor used for the treatment of peptic ulcers, on the secretion of VEGF in cancer cells and attempted to propose it as an alternative PPI for cancer chemotherapy. The effects of PPI and vonoprazan on VEGF expression in cancer cells were compared by real-time reverse transcription-polymerase chain reaction and ELISA. The interaction of vonoprazan and PPIs with transcriptional regulators by docking simulation analysis. In various cancer cell lines, including the human colorectal cancer cell line (LS174T), PPI increased VEGF messenger RNA expression and VEGF protein secretion, while this effect was not observed with vonoprazan. Molecular docking simulation analysis showed that vonoprazan had a lower binding affinity for estrogen receptor alpha (ER-α), one of the transcriptional regulators of VEGF, compared to PPI. Although the PPI-induced increase in VEGF expression was counteracted by pharmacological ER-α inhibition, the effect of vonoprazan on VEGF expression was unchanged. Vonoprazan does not affect VEGF expression in cancer cells, which suggests that vonoprazan might be an alternative to PPIs, with no interference with the therapeutic effects of anti-VEGF cancer chemotherapy.
(キーワード): Humans / Proton Pump Inhibitors / Endothelial Growth Factors / Molecular Docking Simulation / Peptic Ulcer / Pyrroles / Neoplasms
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1002/ddr.22013
(文献検索サイトへのリンク): ● PubMed @ National Institutes of Health, US National Library of Medicine (PMID): 36484282; ● Search Scopus @ Elsevier (PMID): 36484282; ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1002/ddr.22013

(DOI: 10.1002/ddr.22013, PubMed: 36484282) Takumi Sakurada, Hiroshi Nokihara, Tadashi Koga, Yoshito Zamami, Mitsuhiro Goda, Kenta Yagi, Hirofumi Hamano, Fuka Aizawa, Hirokazu Ogino, Seidai Satou, Yasushi Kirino, Hisatsugu Goto, Yasuhiko Nishioka and Keisuke Ishizawa :
Prevention of Pemetrexed-Induced Rash Using Low-Dose Corticosteroids: A Phase II Study.,
The Oncologist, Vol.27, No.7, e554-e560, 2022.

(要約): This single-arm, phase II study recruited patients with non-squamous non-small cell lung cancer and malignant pleural mesothelioma scheduled to receive chemotherapy including pemetrexed. Patients received 2 mg of dexamethasone daily from days 2 to 6 after chemotherapy with pemetrexed. The primary endpoint was the 3-week incidence of rash eruptions.
(キーワード): Adrenal Cortex Hormones / Carcinoma, Non-Small-Cell Lung / Cisplatin / Dexamethasone / Exanthema / Humans / Lung Neoplasms / Mesothelioma, Malignant / Pemetrexed
(徳島大学機関リポジトリ): ● Metadata: 117391
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1093/oncolo/oyab077
(文献検索サイトへのリンク): ● PubMed @ National Institutes of Health, US National Library of Medicine (PMID): 35325241; ● Search Scopus @ Elsevier (PMID): 35325241; ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1093/oncolo/oyab077

(徳島大学機関リポジトリ: 117391, DOI: 10.1093/oncolo/oyab077, PubMed: 35325241) Shiori Nishiuchi, Kenta Yagi, Hiroumi Saito, Yoshito Zamami, Takahiro Niimura, Koji Miyata, Yoshika Sakamoto, Kimiko Fukunaga, Shunsuke Ishida, Hirofumi Hamano, Fuka Aizawa, Mitsuhiro Goda, Masayuki Chuma, Yuki Izawa-Ishizawa, Hideki Nawa, Hiroaki Yanagawa, Yasunari Kanda and Keisuke Ishizawa :
Investigation of drugs for the prevention of doxorubicin-induced cardiac events using big data analysis.,
European Journal of Pharmacology, Vol.928, No.175083, 2022.

(要約): The Gene Expression Omnibus (GEO), Library of Integrated Network-based Cellular Signatures (LINCS), and Food and Drug Administration Adverse Events Reporting System (FAERS) databases were used to extract candidate prophylactic drugs. Mouse models of doxorubicin-induced cardiac events were generated by intraperitoneal administration of 20 mg/kg of doxorubicin on Day 1 and oral administration of prophylactic candidate drugs for 6 consecutive days beginning the day before doxorubicin administration. On Day 6, mouse hearts were extracted and examined for mRNA expression of apoptosis-related genes.
(キーワード): Animals / アポトーシス (apoptosis) / Cardiotoxicity / データ解析 (data analysis) / Doxorubicin / Mice / Myocytes, Cardiac / Pharmaceutical Preparations / RNA, Messenger / Sirolimus
(徳島大学機関リポジトリ): ● Metadata: 117365
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1016/j.ejphar.2022.175083
(文献検索サイトへのリンク): ● PubMed @ National Institutes of Health, US National Library of Medicine (PMID): 35659512; ● Search Scopus @ Elsevier (PMID): 35659512; ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1016/j.ejphar.2022.175083

(徳島大学機関リポジトリ: 117365, DOI: 10.1016/j.ejphar.2022.175083, PubMed: 35659512) Masaya Kanda, Mitsuhiro Goda, Akiko Maegawa, Toshihiko Yoshioka, Ami Yoshida, Koji Miyata, Fuka Aizawa, Takahiro Niimura, Hirofumi Hamano, Naoto Okada, Takumi Sakurada, Masayuki Chuma, Kenta Yagi, Yuki Izawa-Ishizawa, Hiroaki Yanagawa, Yoshito Zamami and Keisuke Ishizawa :
Discovery of preventive drugs for cisplatin-induced acute kidney injury using big data analysis.,
Clinical and Translational Science, Vol.15, No.7, 1664-1675, 2022.

(要約): Cisplatin is effective against many types of carcinoma. However, a high rate of renal damage is a clinical problem. Thus, there is a need to establish a method to prevent it. Although various compounds have been reported to be effective against cisplatin-induced renal injury, there are no examples of their clinical application. Therefore, we attempted to search for prophylactic agents with a high potential for clinical application. We used Cascade Eye to identify genes that are altered during cisplatin-induced renal injury, Library of Integrated Network-based Cellular Signatures (LINCS) to identify drugs that inhibit changes in gene expression, and a large database of spontaneous adverse drug reaction reports to identify drugs that could prevent cisplatin-induced kidney injury in clinical practice. In total, 10 candidate drugs were identified. Using the US Food and Drug Administration (FDA) Adverse Event Reporting System (FAERS), we identified drugs that reduce cisplatin-induced kidney injury. Fenofibrate was selected as a candidate drug to prevent cisplatin-induced kidney injury based on the FAERS analysis. A model was used to evaluate the efficacy of fenofibrate against cisplatin-induced renal injury. Studies using HK2 cells and mouse models showed that fenofibrate significantly inhibited cisplatin-induced renal injury but did not inhibit the antitumor effect of cisplatin. Fenofibrate is a candidate prophylactic drug with high clinical applicability for cisplatin-induced renal injury. Analysis of data from multiple big databases will improve the search for novel prophylactic drugs with high clinical applicability. For the practical application of these findings, evaluation in prospective controlled trials is necessary.
(キーワード): Acute Kidney Injury / Animals / Cisplatin / データ解析 (data analysis) / Fenofibrate / 腎疾患 (kidney disease) / Mice / Prospective Studies
(徳島大学機関リポジトリ): ● Metadata: 117366
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1111/cts.13282
(文献検索サイトへのリンク): ● PubMed @ National Institutes of Health, US National Library of Medicine (PMID): 35445533; ● Search Scopus @ Elsevier (PMID): 35445533; ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1111/cts.13282

(徳島大学機関リポジトリ: 117366, DOI: 10.1111/cts.13282, PubMed: 35445533) Yoshito Zamami, Takahiro Niimura, Takehiro Kawashiri, Mitsuhiro Goda, Yutaro Naito, Keijo Fukushima, Soichiro Ushio, Fuka Aizawa, Hirofumi Hamano, Naoto Okada, Kenta Yagi, Koji Miyata, Kenshi Takechi, Masayuki Chuma, Toshihiro Koyama, Daisuke Kobayashi, Takao Shimazoe, Hiromichi Fujino, Yuki Izawa-Ishizawa and Keisuke Ishizawa :
Identification of prophylactic drugs for oxaliplatin-induced peripheral neuropathy using big data.,
Biomedicine & Pharmacotherapy, Vol.148, 2022.

(要約): Thus, drug repositioning using data from large-scale basic and clinical databases enables the discovery of new indications for approved drugs with a high probability of success.
(キーワード): Animals / Anticholesteremic Agents / Antineoplastic Agents / Big Data / Databases, Factual / Drug Repositioning / Humans / Hyperalgesia / Japan / Male / Mice / Mice, Inbred BALB C / Oxaliplatin / Peripheral Nervous System Diseases / Pre-Exposure Prophylaxis / Rats / Rats, Sprague-Dawley / Retrospective Studies / Simvastatin
(徳島大学機関リポジトリ): ● Metadata: 117414
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1016/j.biopha.2022.112744
(文献検索サイトへのリンク): ● PubMed @ National Institutes of Health, US National Library of Medicine (PMID): 35240525; ● Search Scopus @ Elsevier (PMID): 35240525; ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1016/j.biopha.2022.112744

(徳島大学機関リポジトリ: 117414, DOI: 10.1016/j.biopha.2022.112744, PubMed: 35240525) Naoto Okada, Yuki Izumi, Aki Nakamoto, Masayuki Chuma, Mitsuhiro Goda, Kenta Yagi, Fuka Aizawa, Hirofumi Hamano, Yoshito Zamami, Momoyo Azuma and Keisuke Ishizawa :
Impact of Area Under the Concentration-Time Curve on the Prevalence of Vancomycin-Induced Nephrotoxicity in Combination With Tazobactam/Piperacillin or Cefepime: A Single-Institution Retrospective Study.,
Clinical Therapeutics, Vol.43, No.11, 1910-1920.e3, 2021.

(要約): The prevalences of VIN were 29.5% (18/61) and 7.1% (3/42) in the VT and VC groups, respectively. Multivariate logistic regression analysis of data from all patients revealed concurrent use of tazobactam/piperacillin (odds ratio [OR] = 4.59; P = 0.039) and AUC increase (OR = 1.01; P < 0.01) as risk factors for VIN, but only concurrent use of tazobactam/piperacillin was identified as a risk factor in patients with an AUC of <600 μg · h/mL, the guideline-recommended value (OR = 9.52; P = 0.041). Moreover, the vancomycin exposure-toxicity curve showed that in the guideline-recommended AUC range, VIN probability was consistently higher and the slope of VIN probability was greater in the VT group than in the VC group.
(キーワード): Acute Kidney Injury / Anti-Bacterial Agents / Bayes Theorem / Cefepime / Drug Therapy, Combination / Humans / Penicillanic Acid / Piperacillin / Piperacillin, Tazobactam Drug Combination / Prevalence / Retrospective Studies / Vancomycin
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1016/j.clinthera.2021.09.007
(文献検索サイトへのリンク): ● PubMed @ National Institutes of Health, US National Library of Medicine (PMID): 34642081; ● Search Scopus @ Elsevier (PMID): 34642081; ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1016/j.clinthera.2021.09.007

(DOI: 10.1016/j.clinthera.2021.09.007, PubMed: 34642081) Mitsuhiro Goda, Masaya Kanda, Toshihiko Yoshioka, Ami Yoshida, Yoichi Murai, Yoshito Zamami, Fuka Aizawa, Takahiro Niimura, Hirofumi Hamano, Naoto Okada, Kenta Yagi, Masayuki Chuma, Yuki Izawa-Ishizawa and Keisuke Ishizawa :
Effects of 5-HT₃ receptor antagonists on cisplatin-induced kidney injury.,
Clinical and Translational Science, 2021.

(要約): receptor antagonists do not worsen cisplatin-induced acute kidney injury. The findings should be validated in a prospective controlled trial before implementation in clinical practice.
(徳島大学機関リポジトリ): ● Metadata: 116008
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1111/cts.13045
(文献検索サイトへのリンク): ● PubMed @ National Institutes of Health, US National Library of Medicine (PMID): 33982438; ● Search Scopus @ Elsevier (PMID): 33982438; ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1111/cts.13045

(徳島大学機関リポジトリ: 116008, DOI: 10.1111/cts.13045, PubMed: 33982438) 石澤有紀, 合田光寛, 相澤風花, 座間味義人, 濱野裕章, 八木健太, 池田康将, 石澤啓介, 玉置俊晃 :
薬剤誘発性大動脈解離易発症モデルマウスを用いた薬効評価,
四国医学雑誌, Vol.77, No.1,2, 57-62, 2021年.

(要約): Aortic dissection (or dissecting aortic aneurysm) is a condition in which the aortic wall is separated into two layers at the medial level to form a pseudocavity. The intima crack, called the ``entry'', allows blood to tear through the medial layer and flow in. The location of the ``entry'' and the extent of the dissection can cause a variety of serious complications, including rupture, cardiac tamponade, and obstruction of branched vessels. According to the Guideline on Diagnosis and Treatment of Aortic Aneurysm and Aortic Dissection 2020, it is estimated that 61.4% of the onset of dissection die before arrival at the hospital, and 93% will die within 24 hours after the onset. It has been suggested that the morbidity rate has been increasing in recent years. Since many of them have a fatal prognosis, it is an important issue to prevent the onset itself. However, no effective therapeutic agent or preventive strategy has been established so far. The first reason is that it is extremely difficult to design clinical studies because aortic dissection traced the rapid onset and progression. The second is that the pathophysiology and preventive drug search are not sufficiently conducted even at the basic research level. Epidemiologically, the results of the International Registry of Aortic Dissection (IRAD) revealed that aging, hypertension, atherosclerosis, and hereditary connective tissue diseases are risk factors. The aortic aneurysm also shows similar pathological conditions caused by these risk factors. However, one of the major differences between aneurysm and dissection is the presence of aortic intima rupture. Therefore, we attempted to establish a mouse model developing dissection at a high rate by adding the endothelial dysfunction to a pharmacologically induced aortic aneurysm model mouse. Furthermore, we evaluated the efficacy of pitavastatin and several nutrients using our novel model mice and verified its usefulness as a model animal.
(キーワード): aortic dissection / endothelial dysfunction / statin / polyphenol / large medical databases
(徳島大学機関リポジトリ): ● Metadata: 116038
(文献検索サイトへのリンク): ● CiNii @ 国立情報学研究所 (CRID): 1050851320431028352

(徳島大学機関リポジトリ: 116038, CiNii: 1050851320431028352)

MISC

Satoru Mitsuboshi, Takahiro Niimura, Fuka Aizawa, Mitsuhiro Goda, Yoshito Zamami and Keisuke Ishizawa :
Atenolol and mortality events in patients with chronic kidney disease: Analysis of data from the Japanese Adverse Drug Event Report database.,
Basic & Clinical Pharmacology & Toxicology, Vol.130, No.4, 553-556, 2022.

(キーワード): Adrenergic beta-Antagonists / Atenolol / Drug-Related Side Effects and Adverse Reactions / Female / Humans / Hypertension / Japan / Male / Renal Insufficiency, Chronic
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1111/bcpt.13717
(文献検索サイトへのリンク): ● PubMed @ National Institutes of Health, US National Library of Medicine (PMID): 35174631; ● Search Scopus @ Elsevier (PMID): 35174631; ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1111/bcpt.13717

(DOI: 10.1111/bcpt.13717, PubMed: 35174631)

総説・解説

Yoshito Zamami, Hirofumi Hamano, Takahiro Niimura, Fuka Aizawa, Kenta Yagi, Mitsuhiro Goda, Yuki Izawa-Ishizawa and Keisuke Ishizawa :
Drug-Repositioning Approaches Based on Medical and Life Science Databases.,
Frontiers in Pharmacology, Vol.12, No.752174, Nov. 2021.

(徳島大学機関リポジトリ): ● Metadata: 116895
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.3389/fphar.2021.752174
(文献検索サイトへのリンク): ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.3389/fphar.2021.752174

(徳島大学機関リポジトリ: 116895, DOI: 10.3389/fphar.2021.752174)

講演・発表

岡田直人, 中村信元, 清水太郎, 安藤英紀, 相澤風花, 新村貴博, 八木健太, 合田光寛, 石田竜弘, 石澤啓介 :
免疫不全リスクを有する患者における新型コロナワクチンによる抗体獲得能に関連する因子の検討,
第32回日本医療薬学学会, 2022年9月. 安藤里英, 八木健太, 岡本尚大, 髙岡麻佑, 相澤風花, 濱野裕章, 石澤有紀, 合田光寛, 座間味義人, 石澤啓介 :
各種プロトンポンプ阻害剤のがん細胞におけるVEGF発現に与える影響,
日本薬学会第142年会, 2022年3月. 糸林小友理, 合田光寛, 吉田愛美, 杉本祐悟, 神田将哉, 吉岡俊彦, 櫻田巧, 相澤風花, 濱野裕章, 岡田直人, 八木健太, 石澤有紀, 座間味義人, 石澤啓介 :
シスプラチン誘発腎障害に対するバルプロ酸ナトリウムの有効性の検証,
日本薬学会第142年会, 2022年3月.

(キーワード): データ解析 (data analysis) / 腎疾患 (kidney disease)

相澤風花, 梶本春奈, 森山大嗣, 岡林亜美, 合田光寛, 濱野裕章, 八木健太, 石澤有紀, 座間味義人, 石澤啓介 :
リアルワールドデータに基づく抗がん剤支持療法の開発;スタチン系薬剤による末梢神経障害治療および予防効果の検証,
第95回日本薬理学会年会, 2022年3月.

(キーワード): データ解析 (data analysis)

吉岡俊彦, 合田光寛, 神田将哉, 吉田愛美, 糸林小友理, 杉本祐悟, 石澤有紀, 八木健太, 相澤風花, 濱野裕章, 岡田直人, 座間味義人, 石澤啓介 :
シスプラチン誘発急性腎障害に対するバルプロ酸ナトリウムの影響,
第95回日本薬理学会年会, 2022年3月.

(キーワード): データ解析 (data analysis) / 腎疾患 (kidney disease)

宮田晃志, 石澤有紀, 近藤正輝, 辻中海斗, 大峯航平, 西穂香, 相澤風花, 濱野裕章, 座間味義人, 合田光寛, 石澤啓介 :
杜仲葉エキスによる大動脈解離発症抑制効果の検討,
第95回日本薬理学会年会, 2022年3月. 阪本淑華, 友近七海, 濱野裕章, 合田光寛, 新村貴博, 相澤風花, 八木健太, 仲村明人, 西内栞, 石澤有紀, 座間味義人, 石澤啓介 :
大規模医療情報データベースを用いたスニチニブ誘発心不全に対する予防薬の探索,
第95回日本薬理学会年会, 2022年3月. 國木悠理香, 八木健太, 吉田莉奈, 岡本尚大, 安藤里英, 山川裕介, 濱野裕章, 合田光寛, 新村貴博, 相澤風花, 石澤有紀, 座間味義人, 石澤啓介 :
慢性骨髄性白血病に対するBCR-ABL阻害剤とALDH阻害剤併用による抗腫瘍効果,
第95回日本薬理学会年会, 2022年3月. 合田光寛, 神田将哉, 吉岡俊彦, 新村貴博, 櫻田巧, 小川敦, 岡田直人, 相澤風花, 八木健太, 濱野裕章, 石澤有紀, 座間味義人, 石澤啓介 :
医療ビッグデータ解析と基礎研究を融合した研究手法による抗がん剤誘発副作用に対する予防法の探索,
日本臨床腫瘍薬学会学術大会2022, 2022年3月.

(キーワード): データ解析 (data analysis)

西内栞, 斎藤広海, 新村貴博, 座間味義人, 合田光寛, 八木健太, 相澤風花, 濱野裕章, 石澤有紀, 石澤啓介 :
ドキソルビシン誘発心筋症に対する予防薬探索を目的としたドラッグリポジショニング研究,
第42回日本臨床薬理学会学術総会, 2021年12月. 安藤里英, 八木健太, 岡本尚大, 相澤風花, 濱野裕章, 石澤有紀, 合田光寛, 座間味義人, 石澤啓介 :
ボノプラザンががん細胞のVEGF発現に与える影響に関する検討,
第140回日本薬理学会近畿部会, 2021年11月. 吉田愛美, 合田光寛, 杉本祐悟, 八木田ひかり, 神田将哉, 吉岡俊彦, 櫻田巧, 相澤風花, 濱野裕章, 岡田直人, 八木健太, 石澤有紀, 座間味義人, 石澤啓介 :
シスプラチン誘発腎障害に対する新規予防候補薬の効果,
第140回日本薬理学会近畿部会, 2021年11月.

(キーワード): 腎疾患 (kidney disease) / データ解析 (data analysis)

大峯航平, 近藤正輝, 合田光寛, 西穂香, 宮田晃志, 辻中海斗, 濱野裕章, 相澤風花, 八木健太, 座間味義人, 石澤啓介, 石澤有紀 :
杜仲茶エキスによる大動脈疾患発症抑制効果の検討,
第140回日本薬理学会近畿部会, 2021年11月. 岡田直人, 中本亜樹, 泉侑希, 中馬真幸, 合田光寛, 八木健太, 相澤風花, 濱野裕章, 座間味義人, 東桃代, 石澤啓介 :
タゾバクタム・ピペラシリン併用時における血中濃度時間曲線下面積に基づくバンコマイシン誘発腎障害の評価,
第15回日本腎臓病薬物療法学会学術集会・総会2021, 2021年11月. 吉岡俊彦, 合田光寛, 神田将哉, 吉田愛美, 糸林小友理, 杉本祐悟, 石澤有紀, 八木健太, 相澤風花, 濱野裕章, 岡田直人, 座間味義人, 石澤啓介 :
シスプラチン誘発腎障害に対する杜仲葉エキスの効果,
第60回日本薬学会・日本薬剤師会・日本病院薬剤師会中国四国支部学術大会, 2021年10月.

(キーワード): 腎疾患 (kidney disease) / データ解析 (data analysis)

吉田愛美, 合田光寛, 杉本祐悟, 八木田ひかり, 神田将哉, 吉岡俊彦, 櫻田巧, 石澤有紀, 相澤風花, 濱野裕章, 岡田直人, 八木健太, 座間味義人, 石澤啓介 :
シスプラチン誘発腎障害に対する新規予防薬の探索,
第60回日本薬学会・日本薬剤師会・日本病院薬剤師会中国四国支部学術大会, 2021年10月.

(キーワード): データ解析 (data analysis) / 腎疾患 (kidney disease)

谷友歩, 中馬真幸, 合田光寛, 坂東貴司, 近藤正輝, 國木悠理香, 濱野裕章, 新村貴博, 岡田直人, 相澤風花, 八木健太, 石澤啓介 :
ビッグデータ解析を活用したバンコマイシン関連腎障害に対する予防薬の探索とその有用性の検討,
第60回日本薬学会・日本薬剤師会・日本病院薬剤師会中国四国支部学術大会, 2021年10月.

(キーワード): データ解析 (data analysis)

梶本春奈, 森山大嗣, 相澤風花, 新村貴博, 座間味義人, 合田光寛, 八木健太, 濱野裕章, 石澤有紀, 石澤啓介 :
FAERS解析を活用したオキサリプラチン誘発末梢神経障害に対する予防薬の検討,
第60回日本薬学会・日本薬剤師会・日本病院薬剤師会中国四国支部学術大会, 2021年10月.

(キーワード): データ解析 (data analysis)

高橋志門, 武智研志, 定作奈津美, 濱野裕章, 相澤風花, 八木健太, 合田光寛, 石澤有紀, 石澤啓介 :
大規模医療情報データベースを用いたドラッグリポジショニングによるバラシクロビルの抗てんかん作用の検討,
第60回日本薬学会・日本薬剤師会・日本病院薬剤師会中国四国支部学術大会, 2021年10月.

(キーワード): データ解析 (data analysis)

Hiroto Unten, Hirofumi Hamano, Takahiro Niimura, Nanami Tomochika, Shiori Nishiuchi, Mitsuhiro Goda, Kenta Yagi, Fuka Aizawa, Yoshito Zamami and Keisuke Ishizawa :
Exploration of prophylactic drugs against doxorubicin-induced cardiomyopathy using largescale medical databases,
第15回次世代を担う若手のための医療薬科学シンポジウム, Oct. 2021. 辻中海斗, 岡田直人, 藤原範子, 合田光寛, 八木健太, 相澤風花, 濱野裕章, 櫻田巧, 桐野靖, 座間味義人, 東桃代, 石澤啓介 :
医療従事者におけるインフルエンザ暴露後予防目的におけるオセルタミビルのアドヒアランス解析,
第31回日本医療薬学会年会, 2021年10月. 岡田直人, 中本亜樹, 泉侑希, 中馬真幸, 合田光寛, 八木健太, 相澤風花, 濱野裕章, 座間味義人, 東桃代, 石澤啓介 :
タゾバクタム・ピペラシリン併用時のバンコマイシン誘発腎障害は血中濃度時間曲線下面積を指標とした TDMによって回避可能か?,
第31回日本医療薬学会年会, 2021年10月. 相澤風花, 梶本春奈, 森山大嗣, 新村貴博, 合田光寛, 新田綾香, 高橋志門, 濱野裕章, 八木健太, 石澤有紀, 座間味義人, 石澤啓介 :
医療ビッグデータを基盤とした迅速かつ安全ながん支持療法の開発,
第31回日本医療薬学会年会, 2021年10月.

(キーワード): データ解析 (data analysis)

座間味義人, 新村貴博, 濱野裕章, 合田光寛, 相澤風花, 八木健太, 石澤有紀, 石澤啓介 :
リアルワールドデータを活用したドラッグリポジショニング研究,
第31回日本医療薬学会年会, 2021年10月.

(キーワード): データ解析 (data analysis)

濱野裕章, 座間味義人, 合田光寛, 相澤風花, 八木健太, 石澤啓介 :
データサイエンスと基礎研究手法の融合,
第31回日本医療薬学会年会, 2021年10月.

(キーワード): データ解析 (data analysis)

中馬真幸, 中本亜樹, 坂東貴司, 新村貴博, 岡田直人, 相澤風花, 濱野裕章, 八木健太, 合田光寛, 座間味義人, 石澤啓介, 田崎嘉一 :
メタアナリシスとデータベース解析の融合によるハイインパクトエビデンスの創出,
第31回日本医療薬学会年会, 2021年10月.

(キーワード): データ解析 (data analysis)

神田将哉, 合田光寛, 吉岡俊彦, 吉田愛美, 新村貴博, 櫻田巧, 小川敦, 岡田直人, 相澤風花, 座間味義人, 八木健太, 濱野裕章, 石澤有紀, 石澤啓介 :
抗がん剤副作用予防のための大規模医療情報データベース解析を活用したリバーストランスレーショナルリサーチ,
第31回日本医療薬学会年会, 2021年10月.

(キーワード): データ解析 (data analysis) / 腎疾患 (kidney disease)

合田光寛, 神田将哉, 吉岡俊彦, 吉田愛美, 新村貴博, 櫻田巧, 小川敦, 岡田直人, 相澤風花, 八木健太, 濱野裕章, 石澤有紀, 座間味義人, 石澤啓介 :
大規模医療情報データベースを活用した抗がん剤副作用に対する予防法の確立,
第60回日本薬学会・日本薬剤師会・日本病院薬剤師会中国四国支部学術大会, 2021年10月.

(キーワード): データ解析 (data analysis) / 腎疾患 (kidney disease)

辻中海斗, 石澤有紀, 新村貴博, 吉岡俊彦, 合田光寛, 近藤正輝, 大峯航平, 西穂香, 宮田晃志, 濱野裕章, 相澤風花, 八木健太, 座間味義人, 石澤啓介 :
血管新生阻害剤における大動脈解離発症の関連要因解明,
第50回日本心脈管作動物質学会, 2021年7月. 梶本春奈, 森山大嗣, 相澤風花, 新村貴博, 座間味義人, 合田光寛, 八木健太, 濱野裕章, 石澤有紀, 石澤啓介 :
オキサリプラチン誘発末梢神経障害に対するスタチン系薬剤の予防効果,
第139回日本薬理学会近畿部, 2021年6月.

(キーワード): データ解析 (data analysis) / 腎疾患 (kidney disease)

谷友歩, 中馬真幸, 合田光寛, 坂東貴司, 近藤正輝, 國木悠理香, 濱野裕章, 新村貴博, 岡田直人, 相澤風花, 八木健太, 石澤有紀, 座間味義人, 石澤啓介 :
大規模医療情報および遺伝子発現データベースを活用したバンコマイシン関連腎障害に対する予防薬の探索とソの有用性の検討,
第139回日本薬理学会近畿部, 2021年6月.

(キーワード): データ解析 (data analysis) / 腎疾患 (kidney disease)

相澤風花, 座間味義人, 新村貴博, 川尻雄大, 合田光寛, 八木健太, 石澤有紀, 石澤啓介 :
HMG-CoA還元酵素阻害剤はGSTを介してオキサリプラチン誘発末梢神経障害を抑制する,
第94回日本薬理学会年会, 2021年3月. 新村貴博, 座間味義人, 川尻雄大, 合田光寛, 相澤風花, 八木健太, 石澤有紀, 石澤啓介 :
基礎研究と臨床研究の融合による薬剤性末梢神経障害に対する予防薬探索,
日本薬学会第141年会, 2021年3月.

(キーワード): データ解析 (data analysis)

相澤風花, 座間味義人, 濱野裕章, 岡田直人, 林明希, 八木健太, 合田光寛, 桐野靖, 中村敏己, 石澤啓介 :
COVID-19感染拡大に伴うオンライン型薬学実務実習の導入,
日本薬学会第141年会, 2021年3月. 相澤風花, 梶本春奈, 森山大嗣, 新村貴博, 座間味義人, 濱野裕章, 合田光寛, 八木健太, 石澤有紀, 石澤啓介 :
オキサリプラチン誘発末梢神経障害に対するHMG-CoA還元酵素阻害剤の影響,
第262回徳島医学会学術集会, 2021年3月. 合田光寛, 座間味義人, 新村貴博, 萱野純史, 濱野裕章, 岡田直人, 相澤風花, 八木健太, 石澤有紀, 桐野靖, 中村敏己, 石澤啓介 :
大規模医療情報データベースを活用した抗がん剤副作用予防のためのリバーストランスレーショナルリサーチ,
日本薬学会第140年会, 2021年3月. 阪本淑華, 座間味義人, 新村貴博, 相澤風花, 八木健太, 合田光寛, 石澤有紀, 石澤啓介 :
大規模医療情報データベースを用いたドキソルビシン誘発心筋症に対する予防薬の探索,
日本薬学会第141年会大学院生・学生シンポジウム, 2021年3月.

(キーワード): データ解析 (data analysis)

相澤風花, 合田光寛, 神田将哉, 吉岡俊彦, 吉田愛美, 新村貴博, 八木健太, 濱野裕章, 岡田直人, 座間味義人, 石澤有紀, 石澤啓介 :
シスプラチンと5-HT3受容体拮抗薬併用が腎機能障害に与える影響,
第30回日本循環薬理学会, 2020年11月.

研究会・報告書: 研究者総覧に該当データはありませんでした。

特許: 研究者総覧に該当データはありませんでした。
作品: 研究者総覧に該当データはありませんでした。
補助金・競争的資金: MDB活用による抗がん剤誘発性末梢神経障害予防薬の確立 (研究課題/領域番号: 22K15292 )
性差を考慮したがん化学療法の確立―リアルワールドデータ駆動型薬理学研究 (研究課題/領域番号: 22K06863 )
データマイニングと疾患モデルによる感染症と大動脈疾患の包括的な連関解明 (研究課題/領域番号: 21H02646 )
シナジー効果の評価系構築と薬理的検証 (研究課題/領域番号: 20H05799 )
リアルワールドデータの応用による新規化学療法誘発末梢神経障害予防法の確立 (研究課題/領域番号: 20K16007 )
研究者番号（80848367）による検索

その他: 研究者総覧に該当データはありませんでした。

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2023年3月22日更新

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所属学会・所属協会: 研究者総覧に該当データはありませんでした。
委員歴・役員歴: 研究者総覧に該当データはありませんでした。
受賞: 研究者総覧に該当データはありませんでした。
活動: 研究者総覧に該当データはありませんでした。

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2023年3月19日更新

2023年3月18日更新

Ｊグローバル

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researchmap最終確認日: 2023/3/19 01:08
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氏名（英字）: Aizawa Fuka
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登録日時: 2019/4/1 19:15
更新日時: 2023/2/15 12:55
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受賞
Misc
論文
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研究分野
所属学協会
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2023年3月18日更新

研究者番号: 80848367

所属（現在）: 2022/4/1 : 徳島大学, 病院, 特任助教

所属（過去の研究課題 情報に基づく）*注記: 2020/4/1 – 2022/4/1 : 徳島大学, 病院, 特任助教

審査区分/研究分野

研究代表者

小区分47040:薬理学関連

研究代表者以外

学術変革領域研究区分(Ⅳ)
小区分47060:医療薬学関連
小区分48030:薬理学関連

キーワード

研究代表者

抗がん剤誘発性末梢神経障害 / オキサリプラチン / HMG-CoA還元酵素阻害剤 / 行動薬理 / 酸化ストレス / 末梢神経障害 / 化学療法 / 医療ビッグデータ / HMG~CoA還元酵素阻害剤 / 疼痛 / 感覚異常

研究代表者以外

薬剤シナジー効果 / 遺伝子発現データベース / オミックスデータベース / 病態モデル解析 / 遺伝子発言データベース / 大動脈解離 / 大動脈瘤 / 医療ビッグデータ / 感染症 / 抗菌薬 / がん化学療法 / 性差医療 / リアルワールドデータ / 有害事象

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