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大石篤哉

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2024年11月21日更新

職名: 准教授
電話: 088-656-7365
電子メール: aoishi@tokushima-u.ac.jp
学歴: 1982/3: 東京大学教養学部基礎科学科卒業
学位: 博士(工学) (東京大学) (1996年10月)
職歴・経歴: 1982/4: 日本電気株式会社入社
1989/4: 徳島県立鳴門高等学校教諭
1990/4: 徳島大学工業短期大学部生産機械工学科助手
1993/10: 徳島大学工学部助手
1997/2: 徳島大学工学部講師

専門分野・研究分野: 計算力学 (Computational Mechanics)

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2024年11月21日更新

専門分野・研究分野: 計算力学 (Computational Mechanics)
担当経験のある授業科目: オリエンテーション3年 (学部)
データサイエンス (大学院)
材料計算力学 (大学院)
機械科学実験3 (学部)
計算力学 (学部)
計算力学特論 (大学院)
電気電子回路 (学部)
指導経験: 15人 (学士), 20人 (修士), 1人 (博士)

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2024年11月21日更新

専門分野・研究分野: 計算力学 (Computational Mechanics)

研究テーマ: 有限要素法の並列処理に関する研究 (有限要素法 (finite element method), 並列計算 (parallel computing), 接触解析 (contact analysis), 逆問題 (inverse problem))

著書

Genki Yagawa and Atsuya Oishi :
Computational Mechanics with Deep Learning : An Introduction,
Springer, Nov. 2022.

(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1007/978-3-031-11847-0
(文献検索サイトへのリンク): ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1007/978-3-031-11847-0

(DOI: 10.1007/978-3-031-11847-0) Genki Yagawa and Atsuya Oishi :
Computational Mechanics with Neural Networks,
Springer, Mar. 2021.

(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1007/978-3-030-66111-3
(文献検索サイトへのリンク): ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1007/978-3-030-66111-3

(DOI: 10.1007/978-3-030-66111-3)

論文

Atsuya Oishi and Genki Yagawa :
Sustainable computational mechanics assisted by deep learning,
Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, Vol.402, No.115025, 2022.

(キーワード): 深層学習 (deep learning) / Artificial Neural Network / Low-precision arithmetic / Energy-saving computation / Sustainable Development Goals
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1016/j.cma.2022.115025
(文献検索サイトへのリンク): ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1016/j.cma.2022.115025

(DOI: 10.1016/j.cma.2022.115025) Atsuya Oishi and Genki Yagawa :
Finite Elements Using Neural Networks and a Posteriori Error,
Archives of Computational Methods in Engineering : State of the Art Reviews, Vol.28, No.5, 3433-3456, 2020.

(キーワード): 有限要素法 (finite element method) / Neural Networks / a posteriori error estimation / 深層学習 (deep learning)
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1007/s11831-020-09507-0
(文献検索サイトへのリンク): ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1007/s11831-020-09507-0

(DOI: 10.1007/s11831-020-09507-0) Atsuya Oishi and Genki Yagawa :
A surface-to-surface contact search method enhanced by deep learning,
Computational Mechanics, Vol.65, 1125-1147, 2020.

(キーワード): Contact search / NURBS / Deep learning / Artificial neural network / Node-segment algorithm
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1007/s00466-019-01811-2
(文献検索サイトへのリンク): ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1007/s00466-019-01811-2

(DOI: 10.1007/s00466-019-01811-2) Atsuya Oishi and Genki Yagawa :
Computational mechanics enhanced by deep learning,
Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, Vol.327, 327-351, 2017.

(キーワード): Deep learning / Artificial neural network / Numerical quadrature / Element stiffness matrix
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1016/j.cma.2017.08.040
(文献検索サイトへのリンク): ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1016/j.cma.2017.08.040

(DOI: 10.1016/j.cma.2017.08.040) 大石篤哉 :
携帯端末を用いたIsogeometric解析学習支援システムの性能評価,
日本計算工学会論文集, Vol.2015, 1-11, 2015年.

(要約): Isogeometric解析は, CADで形状定義に用いられるNURBSを解析の基底関数として用いる新しい解析法である. 形状定義と解析に同一の基底関数を用いているため, 従来の有限要素解析において実用上最大の難点となる要素分割が不要になり, CADとCAEがスムーズに接続されるという大きな利点を有している. しかしながら, Isogeometric解析の基底関数であるNURBSは従来の有限要素解析で用いられる基底関数よりも複雑であることや, 有限要素解析の節点に相当する制御点が必ずしも解析対象の内部および表面に存在するとは限らないという相違点などは, Isogeometric解析を理解する際の障害となることがある. 近年, スマートフォンやタブレットなどの携帯端末が急速に普及し, また, ハードウエア性能の向上とともに様々な新しい用途にも使われるようになりつつあり, 時間や場所に限定されないモバイルコンピューティング, ユビキタスコンピューティングを実現するキーデバイスである. 本研究では, 携帯端末上で動作するCAEシステムを開発し, その性能を評価した. 現状では絶対性能においてPCに劣る携帯端末を用いるため, 演算・描画における高速性を追求するのではなく, 携帯端末の特性を生かしたアクセスの容易さ, ユビキタス性に重点を置いたシステムを目標とする. 具体的には, Isogeometric解析を対象とし, NURBS基底関数のグラフィカル表示機能, 形状や解析結果の3次元表示機能, 並列処理に対応した解析機能を有するIsogeometric解析学習支援システムを携帯端末上に実装した. 各機能は, 携帯端末の有するユビキタス性を活用するために, 別途サーバーを必要としないスタンドアローン型のアプリケーションとして開発した. ハードウエアの描画・演算性能が使いやすさと直結する3次元表示機能, 解析機能については, 本システムの学習支援システムとしての実用性および, 対応可能な表示・解析規模を明らかにするためにその描画・演算性能を評価した.
(キーワード): アイソジオメトリック解析 / 携帯端末 / 並列処理 / アンドロイド / ユビキタス (ubiquitous)
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.11421/jsces.2015.20150009
(文献検索サイトへのリンク): ● CiNii @ 国立情報学研究所 (CRID): 1390001204472838400; ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.11421/jsces.2015.20150009

(DOI: 10.11421/jsces.2015.20150009, CiNii: 1390001204472838400) Atsuya Oishi and Shinobu Yoshimura :
Genetic Approaches to Iteration-free Local Contact Search,
Computer Modeling in Engineering & Sciences, Vol.28, No.2, 127-146, 2008.

(キーワード): contact search / genetic programming / genetic algorithm / finite element method / sliding interface / curved surface / FINITE-ELEMENT-ANALYSIS / NEURAL-NETWORKS / FRICTIONAL CONTACT / ALGORITHM / IDENTIFICATION / COMPUTATIONS / SIMULATIONS / EQUATIONS / IMPACT / CRACK
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.3970/cmes.2008.028.127
(文献検索サイトへのリンク): ● Summary page in Scopus @ Elsevier: 2-s2.0-49149093043

(DOI: 10.3970/cmes.2008.028.127, Elsevier: Scopus) Atsuya Oishi and Shinobu Yoshimura :
Finite Element Analyses of Dynamic Problems Using Graphics Hardware,
Computer Modeling in Engineering & Sciences, Vol.25, No.2, 115-132, 2008.

(キーワード): graphics hardware / graphics processing unit / finite element method / dynamic problem / element matrix / GPU
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.3970/cmes.2008.025.115
(文献検索サイトへのリンク): ● Summary page in Scopus @ Elsevier: 2-s2.0-44649161782

(DOI: 10.3970/cmes.2008.025.115, Elsevier: Scopus) Atsuya Oishi and Shinobu Yoshimura :
A New Local Contact Search Method Using a Multi-Layer Neural Network,
Computer Modeling in Engineering & Sciences, Vol.21, No.2, 93-104, 2007.

(キーワード): contact search / neural network / finite element method / sliding interface / curved surface / FINITE-ELEMENT-ANALYSIS / STRUCTURAL OPTIMIZATION / DAMAGE DETECTION / ALGORITHM / MODEL / IMPLEMENTATION / IDENTIFICATION / IMPACT / CRACK
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.3970/cmes.2007.021.093
(文献検索サイトへのリンク): ● Summary page in Scopus @ Elsevier: 2-s2.0-35349015291

(DOI: 10.3970/cmes.2007.021.093, Elsevier: Scopus) 大石篤哉, 小野崎洋, 長尾雅也, 吉村忍 :
GPUによる要素マトリックス演算,
シミュレーション, Vol.26, No.1, 67-75, 2007年.

(文献検索サイトへのリンク): ● CiNii @ 国立情報学研究所 (CRID): 1520572359663811072

(CiNii: 1520572359663811072) 大石篤哉, 長尾雅也, 小野崎洋, 吉村忍 :
GPUによる弾性波伝播シミュレーション,
日本計算工学会論文集, No.20060030, 1-8, 2006年.

(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.11421/jsces.2006.20060030
(文献検索サイトへのリンク): ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.11421/jsces.2006.20060030

(DOI: 10.11421/jsces.2006.20060030) 大石篤哉, 吉村忍, 矢川元基 :
並列GAによる局所接触探索解の多項式近似,
シミュレーション, Vol.23, No.4, 326-332, 2004年.

(要約): 生物の進化をモデル化した遺伝的アルゴリズムを用いて，接触解析における接触点局所座標の求解過程を高速化した．具体的には，局所接触探索を節点配置から接触点局所座標への写像とみなし，その写像の近似多項式を遺伝的アルゴリズムにより求める手法を示した．多項式各項の取捨選択を遺伝子染色体の01に対応させ，各項の係数は，あらかじめ設定したサンプルデータに対して誤差が最小となるように最小2乗法により決定した．これにより高精度で演算負荷の低い接触点局所座標の近似多項式が得られることを示した．
(文献検索サイトへのリンク): ● CiNii @ 国立情報学研究所 (CRID): 1520572359666537472

(CiNii: 1520572359666537472) 大石篤哉, 吉村忍 :
局所接触探索への遺伝的プログラミングの適用, --- 第2報:並列分散線形GPによる高速化 ---,
日本計算工学会論文集, Vol.7, 111-117, 2004年.

(要約): 遺伝的プログラミング(GP)を用いて接触点局所座標の近似式を構築し接触解析の高速化を図る手法は，近似式構築の際の演算負荷が高い．本論文では，1次元配列により数式を表現できる線形GPを用い，さらに並列処理を行うことにより従来手法と比べて数式の探索能力が著しく向上し，これにより，より精度が良く演算量の少ない近似式を見つけ出す確率が高くなることを示した．実際に，25プロセッサのPCクラスタ上で評価を行い，従来法よりも非常に高速に近似式の探索を行えることを示した．
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.11421/jsces.2004.20040026
(文献検索サイトへのリンク): ● CiNii @ 国立情報学研究所 (CRID): 1520572359726280064; ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.11421/jsces.2004.20040026

(DOI: 10.11421/jsces.2004.20040026, CiNii: 1520572359726280064) 大石篤哉, 吉村忍, 矢川元基 :
階層形ニューラルネットワークによる局所接触探索(Gregoryパッチへの適用),
日本計算工学会論文集, Vol.5, No.0, 183-189, 2003年.

(要約): 有限要素法接触解析において，接触面を通常の要素で近似すると要素間境界において接触面の法線ベクトルが不連続となり，接触解析の安定性が低下する．このため，接触面を滑らかな曲面パッチで構成する改良が行われる．本論文は，グレゴリー曲面パッチを用いた接触面に対しニューラルネットワーク解析において滑らかな接触面に対するニューラルネットワークによる接触探索法の定式化を示し，滑らかな接触面に対しても高速な接触探索が行えることを示した．
(キーワード): Contact Search / Gregory patch / Contact Smoothing / Finite Element Method / Contact-Impact / Neural Network
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.11421/jsces.2003.20030010
(文献検索サイトへのリンク): ● CiNii @ 国立情報学研究所 (CRID): 1520572359705603328; ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.11421/jsces.2003.20030010

(DOI: 10.11421/jsces.2003.20030010, CiNii: 1520572359705603328) 大石篤哉, 冨田大介, 吉村忍, 矢川元基 :
局所接触探索への遺伝的プログラミングの適用,
日本計算工学会論文集, Vol.5, 9-14, 2002年.

(要約): 遺伝的プログラミングは，生物の進化過程をモデルにした遺伝的アルゴリズムを構造的なデータを扱えるよう改良したものであり，数式の表現が可能である．本論文では，反復解法を要し計算負荷が高い局所接触探索を，節点配置から接触点局所座標への写像とみなし，その近似関数を遺伝的プログラミングにより構築することにより，接触点局所座標の簡便かつ精度の良い近似式を見出す手法を示した．例題の解析から，本手法により従来の近似式よりも精度の良い近似式が得られることを示した．
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.11421/jsces.2002.20020017
(文献検索サイトへのリンク): ● CiNii @ 国立情報学研究所 (CRID): 1520009409754389376; ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.11421/jsces.2002.20020017

(DOI: 10.11421/jsces.2002.20020017, CiNii: 1520009409754389376) Atsuya Oishi, Shinobu Yoshimura and Genki Yagawa :
Domain Decomposition Based Parallel Contact Algorithm and Its Implementation to Explicit Finite Element Analysis,
JSME International Journal, Series A: Solid Mechanics and Material Engineering, Vol.45A, No.2, 123-130, 2002.

(要約): 接触解析は接触する相手側のデータを必要とするため，データを複数のコンピュータに分散して管理する分散メモリ型並列処理において著しく効率が低下する．本論文では，接触面を任意の数の部分領域に分割でき分散メモリ型並列処理においても高い並列処理効率で解析可能な接触解析アルゴリズムを開発し，動的陽解法並列解析コードに実装した．複数のPCをネットワークで結合した分散メモリ型並列処理環境であるPCクラスタ上で接触解析を行い，高い並列処理効率が得られることを示した．
(キーワード): Computational Mechanics / Finite Element Method / Contact Problem / Domain Decomposition / Parallel Processing / Dynamic Analysis / Contact-Impact
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1299/jsmea.45.123
(文献検索サイトへのリンク): ● CiNii @ 国立情報学研究所 (CRID): 1390001206493993216; ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1299/jsmea.45.123

(DOI: 10.1299/jsmea.45.123, CiNii: 1390001206493993216) Atsuya Oishi, Katsutoshi Yamada, Shinobu Yoshimura, Genki Yagawa, Satoshi Nagai and Youichi Matsuda :
Neural Network-Based Inverse Analysis for Defect Identification with Laser Ultrasonics,
Research in Nondestructive Evaluation, Vol.13, No.2, 79-96, 2001.

(要約): レーザー超音波による超音波非破壊検査法は，底面に欠陥を設けた部材の上面にレーザーを照射して超音波を発生させ，部材表面に設けた観測点における欠陥からの反射波をレーザーにより観測し欠陥を同定するため，非接触での同定が可能となる．本研究では，様々な欠陥を想定し有限要素解析によるレーザー超音波シミュレーションを行って得られたデータにより学習した階層形ニューラルネットワークに，実際にレーザー超音波を用いた実験で得られた観測データを入力することにより，欠陥の位置·サイズの同定が可能であることを示した．
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1080/09349840109409688
(文献検索サイトへのリンク): ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1080/09349840109409688

(DOI: 10.1080/09349840109409688) 大石篤哉, 吉村忍, 矢川元基 :
動的陽解法有限要素解析の階層型領域分割による並列化,
日本計算工学会論文集, Vol.3, 131-136, 2001年.

(要約): 階層型領域分割は領域分割法の一種であり，解析領域をまず複数の部分領域(パート)に分割し，各パートをさらに複数の部分領域(サブドメイン)に分割する．本研究では，階層型領域分割に対応した動的陽解法解析コードを開発し，PCクラスタおよび超並列コンピュータ上で性能を評価した．本システムでは，階層型領域分割に対応してプロセッサを階層的に構成することによりプロセッサ間通信が負荷分散され，大規模解析において効率が良いことを示した．
(キーワード): Dynamic Problems / Finite Element Analysis / Hierarchical Domain Decomposition / Parallel Processing
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.11421/jsces.2001.20010014
(文献検索サイトへのリンク): ● CiNii @ 国立情報学研究所 (CRID): 1571980075075340416; ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.11421/jsces.2001.20010014

(DOI: 10.11421/jsces.2001.20010014, CiNii: 1571980075075340416) 大石篤哉, 山藤秀一, 吉村忍, 矢川元基 :
階層形ニューラルネットワークによる局所接触探索,
日本計算工学会論文集, Vol.3, 119-123, 2001年.

(要約): 自動車の衝突解析などに用いられる動的接触解析において，接触する箇所を正確に同定する局所接触探索は，ニュートン法による反復解法を必要とし計算負荷が高い．本論文は，局所接触探索を，関連する節点の配置から接触店局所座標への写像とみなし，この写像をあらかじめ階層形ニューラルネットワーク上に構築しておくことにより，ニュートン法などの反復解法を必要とせず，節点配置をニューラルネットワークに入力するだけで迅速に接触点が求められる新しい局所接触探索法を提案したものである．
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.11421/jsces.2001.20010012
(文献検索サイトへのリンク): ● CiNii @ 国立情報学研究所 (CRID): 1390282679448585088; ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.11421/jsces.2001.20010012

(DOI: 10.11421/jsces.2001.20010012, CiNii: 1390282679448585088) 大石篤哉, 吉村忍, 矢川元基 :
領域分割形並列接触アルゴリズムの開発と動的陽解法解析コードへの実装,
日本機械学会論文集(A編), Vol.66, No.650A, 1819-1826, 2000年.

(要約): 解析領域を複数の部分領域に分割し各領域を独立に解析する領域分割法に適した並列接触解析アルゴリズムを開発し，領域分割型並列動的陽解法解析コードに実装し，高い並列処理効率が得られることを確認した．本接触解析アルゴリズムでは，接触する2つの面の一方をマスター面，他方をスレーブ面とし，各接触面を部分領域単位に分割した後，個々の接触面を囲む直方体を定義する．着目したスレーブ側直方体と重なるマスター側直方体を抽出することにより接触可能性のある部分接触面を選択し並列に接触探索を行うことができる．本手法は，接触面を任意形状の任意個の部分領域に分割することが可能である．
(キーワード): Parallel Computing / Finite Element Method / Contact Impact / Dynamic Analysis / Domain Decomposition
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1299/kikaia.66.1819
(文献検索サイトへのリンク): ● CiNii @ 国立情報学研究所 (CRID): 1390282679423078656; ● Summary page in Scopus @ Elsevier: 2-s2.0-71249107510

(DOI: 10.1299/kikaia.66.1819, CiNii: 1390282679423078656, Elsevier: Scopus) 大石篤哉, 山田勝稔, 吉村忍, 矢川元基, 永井聰, 松田洋一 :
ニューラルネットワークと計算力学を用いた超音波欠陥同定法, --- レーザ超音波実験による精度検証 ---,
日本機械学会論文集(A編), Vol.64, No.619, 810-818, 1998年.

(要約): 階層形ニューラルネットワークを用いた超音波非破壊検査法の実用性をレーザー超音波を用いた実験データにより検証した．実験では，底面に欠陥を設けた部材の上面にレーザーを照射して超音波を発生させるとともに部材表面に設けた観測点において欠陥からの反射波をレーザーにより観測した．観測で得られたデータを，計算機シミュレーションにより得られたデータを用いてトレーニングを行い構築したニューラルネットワークに入力し，欠陥の位置とサイズが同定できることを証明した．
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1299/kikaia.64.810
(文献検索サイトへのリンク): ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1299/kikaia.64.810

(DOI: 10.1299/kikaia.64.810) 大石篤哉, 山田勝稔, 吉村忍, 矢川元基 :
ニューラルネットワークと計算力学に基づく定量的超音波非破壊検査, --- 斜め欠陥の同定とロバスト性の検証 ---,
日本機械学会論文集(A編), Vol.62, No.602, 2350-2357, 1996年.

(要約): 部材表面で観測される超音波波形から部材内部の欠陥を同定する超音波非破壊検査への階層形ニューラルネットワークによる逆問題解析法の適用に関し，ニューラルネットワークの学習時にトレーニング用データに人工的な雑音を付加して学習させることにより，構築された同定用ニューラルネットワークは観測データに含まれる誤差の影響を受けにくくなることを示した．また，入力データの誤差による出力値への影響を誤差伝達係数として定量化し，観測データの誤差に対するロバスト性を向上させる手法を明らかにした．
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1299/kikaia.62.2350
(文献検索サイトへのリンク): ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1299/kikaia.62.2350

(DOI: 10.1299/kikaia.62.2350) 大石篤哉, 山田勝稔, 吉村忍, 矢川元基 :
ニューラルネットワークと計算力学に基づく超音波欠陥同定, --- 複数欠陥の場合 ---,
日本機械学会論文集(A編), Vol.62, No.598, 1479-1487, 1996年.

(要約): 階層形ニューラルネットワークによる逆問題解析法を部材表面で観測される超音波波形から部材内部の欠陥を同定する超音波非破壊検査へ適用し，部材内に存在する複数個の欠陥のパラメータを同定する方法を示している．複数の入射波を用いることによる欠陥パラメータ同定精度向上法や，欠陥の個数を同定する階層形ニューラルネットワークが構築できることを示すとともに，複数の同定用ニューラルネットワークを用いて階層的に同定するシステムを提案している．
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1299/kikaia.62.1479
(文献検索サイトへのリンク): ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1299/kikaia.62.1479

(DOI: 10.1299/kikaia.62.1479) 大石篤哉, 山田勝稔, 吉村忍, 矢川元基 :
EWSネットワークによる動的問題の並列有限要素解析,
日本機械学会論文集(A編), Vol.62, No.593, 253-260, 1996年.

(要約): 動的問題に対する領域分割法に基づく並列有限要素解析システムを構築し，複数のワークステーションをネットワークで結合した並列処理環境であるワークステーションネットワーク上に実装し性能を評価した．本解析システムは陰解法，陽解法の双方の解析に対応し，動的な負荷分散機構を備え各プロセッサの能力を十分引き出すことができるため，陰解法，陽解法ともに90%以上の非常に高い並列処理効率で大規模な問題を高速に解けることを示した．
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1299/kikaia.62.253
(文献検索サイトへのリンク): ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1299/kikaia.62.253

(DOI: 10.1299/kikaia.62.253) Atsuya Oishi, Katsutoshi Yamada, Shinobu Yoshimura and Genki Yagawa :
Quantitative nondestructive evaluation with ultrasonic method using neural networks and computational mechanics,
Computational Mechanics, Vol.15, No.6, 521-533, 1995.

(要約): 階層形ニューラルネットワークによる逆問題解析法を部材表面で観測される超音波波形から部材内部の欠陥を同定する超音波非破壊検査に適用した．階層形ニューラルネットワークへの入力データ前処理法を改良し同定精度を向上させるとともに，出力する欠陥パラメータの設定方法とニューラルネットワーク学習法を改善することによる非破壊検査システムの性能を向上させ，部材底部および部材内部の欠陥の大きさや向きが同定できることを示した．
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1007/BF00350265
(文献検索サイトへのリンク): ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1007/BF00350265

(DOI: 10.1007/BF00350265) 山田勝稔, 大石篤哉 :
表面が局部加熱される接合膜をもつ半無限体の熱応力とその消失条件,
日本機械学会論文集(A編), Vol.60, No.577, 1979-1984, 1994年.

(要約): 接合膜をもつ半無限体表面が指定された温度で局部過熱されるときの熱応力問題を二次元熱弾性理論を用いて解析し，閉形解を得た．この解を用いて異種接合材の熱応力消失条件について考察し，次のような結果を得ている．(1)平面応力及び三次元応力状態の場合，熱応力が消失するのは両材料の線膨張係数が等しいときのみで弾性定数には関係しない．(2)平面ひずみ状態の場合には，線膨張係数とポアソン比にある関係式が存在し，そのときのみ熱応力が消失する．(3)異材界面における熱応力特異性発現機構は，ひずみの不適合であることを明確にした．
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1299/kikaia.60.1979
(文献検索サイトへのリンク): ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1299/kikaia.60.1979

(DOI: 10.1299/kikaia.60.1979) 山田勝稔, 大石篤哉 :
点熱源による接合膜をもつ半無限体の熱応力とその特異性,
日本機械学会論文集(A編), Vol.60, No.573, 1255-1259, 1994年.

(要約): 接合膜をもつ半無限体に存在する点熱源による熱応力を二次元問題として厳密に解析した．まず，フーリェ積分形の解を求め，逆変換に際して，特異項を表す主要部を閉形で取り出す手法を示した．特に，点熱源が界面に存在するときの特異項を取り出し，その係数に含まれる線膨張係数と機械的物性値を適当に選ぶことにより，特異性を消失させたり，圧縮応力になるように制御できることがわかった．さらに，界面ではせん断応力が零でなくなり，逆正接形の不連続性を持つことが明らかになった．
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1299/kikaia.60.1255
(文献検索サイトへのリンク): ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1299/kikaia.60.1255

(DOI: 10.1299/kikaia.60.1255) 大石篤哉, 山田勝稔, 吉村忍, 矢川元基 :
ニューラルネットワークと計算力学に基づく欠陥同定, --- 超音波非破壊検査への応用 ---,
日本機械学会論文集(A編), Vol.60, No.569, 264-271, 1994年.

(要約): 階層形ニューラルネットワークの学習·汎化能力は，結果から原因を推定する逆問題解析に適用可能である．本論文は，部材表面で観測される超音波波形から部材内部の欠陥を同定する超音波非破壊検査へ，階層形ニューラルネットワークによる逆問題解析法を適用する方法を定式化したものである．例として，2次元弾性波伝播問題において部材表面の観測点の変位応答から部材底面に存在する欠陥の位置·サイズが同定可能であることを示した．
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1299/kikaia.60.264
(文献検索サイトへのリンク): ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1299/kikaia.60.264

(DOI: 10.1299/kikaia.60.264) 大石篤哉, 山田勝稔, 吉村忍, 矢川元基 :
領域分割法の動的有限要素解析への適用,
日本機械学会論文集(A編), Vol.58, No.552, 1445-1452, 1992年.

(要約): 領域分割法は，有限要素解析において，解析領域を複数の部分領域に分割して解析する手法である．本論文では，動的問題に対する有限要素法への領域分割法の定式化を陰解法(ニューマーク·ベータ法)，陽解法(中心差分法)の双方について示した．さらに，単一CPU上での2次元動弾性問題の解析を通じて，本論文の手法の精度·収束性ならびに演算速度·所要記憶容量を詳細に検討し，領域分割数とこれら性能指標の関係を明らかにしている．
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1299/kikaia.58.1445
(文献検索サイトへのリンク): ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1299/kikaia.58.1445

(DOI: 10.1299/kikaia.58.1445)

MISC

大石篤哉, 吉村忍, 矢川元基 :
既存コードの並列化とPCクラスタによる動的問題の大規模解析,
徳島大学工学部研究報告, Vol.47, No.0, 55-60, 2002年.

(要約): DYNA3Dは衝撃·接触解析用の大規模な汎用コードであり，FORTRANで記述されているが，並列処理には対応していない．本論文は，過去に開発され実績のある解析コードに対して，主たる解析部分は全く変更せず，プロセッサ間通信に関する最小限のコードを新たに追加するだけで，並列処理に対応させることが可能であることを示し，実際に，PCクラスタ上で動弾性問題の並列有限要素解析を行い，高い並列処理効率で大規模解析が高速に行えることを示した．
(キーワード): Finite Element Analysis / Domain Decomposition / Parallel Processing / Explicit Dynamics
(文献検索サイトへのリンク): ● CiNii @ 国立情報学研究所 (CRID): 1520853834297030784

(CiNii: 1520853834297030784)

総説・解説

大石篤哉 :
機械学習と計算力学,
計算工学, Vol.24, No.4, 11-14, 2019年10月.

(文献検索サイトへのリンク): ● CiNii @ 国立情報学研究所 (CRID): 1520009407630091648

(CiNii: 1520009407630091648) 大石篤哉 :
非破壊検査と計算工学,
計算工学, Vol.9, No.3, 966-969, 2004年7月.

(要約): 非破壊検査への計算工学の寄与について，超音波非破壊検査を対象に順解析·逆解析双方の観点から論じた．順解析の観点からは，固体内超音波伝播解析の領域分割型並列処理による高速化や計算量の削減手法を示すとともに亀裂が有る場合の並列接触解析法について述べている．逆解析の観点からは，ニューラルネットワークなどソフトコンピューティング手法とシミュレーションを融合した逆解析手法の超音波非破壊検査への応用例を示している．
(文献検索サイトへのリンク): ● CiNii @ 国立情報学研究所 (CRID): 1520290884678440704

(CiNii: 1520290884678440704) 矢川元基, 吉村忍, 大石篤哉 :
超音波伝播シミュレーションとニューラルネットワークの融合による定量的NDE,
非破壊検査, Vol.47, No.5, 293-299, 1998年5月.

(要約): 超音波非破壊検査に関して，計算力学の観点から順解析シミュレーションとニューラルネットワークによる逆解析法について述べている．順解析シミュレーションについては，並列有限要素解析による高速化手法を述べ，逆解析については階層形ニューラルネットワークと固体内超音波伝播シミュレーションを融合した逆問題解析法による欠陥同定を述べた．実際にレーザー超音波を用いた非接触·非破壊検査に本手法を適用し部材底部の欠陥のパラメータを同定した結果を示している．

大石篤哉 :
超音波非破壊検査,
計算力学, Vol.5, 87-123, 1997年9月.

(要約): 部材表面で観測される超音波波形から部材内部の欠陥を同定する超音波非破壊検査への階層形ニューラルネットワークによる逆問題解析の適用法を示した．適用例として，部材内に存在する複数個の欠陥のパラメータ同定問題に対し，複数の入射波を用いることによる欠陥パラメータ同定精度向上法や，欠陥の個数を同定する階層形ニューラルネットワークの構築法を示した．また，雑音を含んだ観測データに対するロバスト性向上方法も示した．

大石篤哉, 山田勝稔, 吉村忍, 矢川元基 :
動的有限要素法の並列コンピューティング -領域分割法による並列処理手法-,
コンピュートロール, No.40, 88-94, 1992年1月.

(要約): 動的問題に対する領域分割法に基づく並列有限要素解析法の定式化と並列処理環境への実装方法を示すと共に，複数のワークステーションをネットワークで結合した並列処理環境であるワークステーションネットワークにおける性能を評価した．本解析システムは陰解法，陽解法の双方の解析に対応し，動的な負荷分散機構を備え各プロセッサの能力を十分引き出すことができるため，陰解法，陽解法ともに90%以上の非常に高い並列処理効率で大規模な問題を高速に解けることを示した．

講演・発表

Atsuya Oishi and Shinobu Yoshimura :
Parallel Dynamic Finite Element Analyses Using Multiple GPUs,
Proceedings of the third Asian-Pacific Congress on Computational Mechanics in conjunction with Eleventh International Conference on Enhancement and Promotion of Computational Methods in Engineering and Science (APCOM'07 - EPMESC XI)(CD-ROM), 1-10, Kyoto, Dec. 2007. Atsuya Oishi, Katsutoshi Yamada, Shinobu Yoshimura and Genki Yagawa :
Neural network based inverse analysis for defect identification with laser ultrasonics,
Proceedings of the Third International Conference on Fracture and Strength of Solids, 443-452, Hong Kong, Dec. 1997.

(要約): レーザーの送受信を完全に非接触にできるレーザー超音波による超音波非破壊検査法は，高温などの難条件における検査を可能にする有用な技術である．本研究では，底面に欠陥を設けた部材の上面にレーザーを照射して超音波を発生させ，部材表面に設けた観測点における欠陥からの反射波をレーザーにより観測し欠陥を同定するため，非接触での同定が可能となる．様々な欠陥を想定し有限要素解析によるレーザー超音波シミュレーションを行って得られたデータにより学習した階層形ニューラルネットワークに，実際にレーザー超音波を用いた実験で得られた観測データを入力することにより，欠陥の位置·サイズの同定が可能であることを示した．

Atsuya Oishi, Katsutoshi Yamada, Shinobu Yoshimura and Genki Yagawa :
NEW ROBUSTNESS-ENHANCING METHOD FOR INVERSE PROBLEMS USING NEURAL NETWORKS AND COMPUTATIONAL MECHANICS,
Proceedings of the International Conference on Computational Engineering Science, 465-470, San Jose, May 1997.

(要約): 部材表面で観測される超音波波形から部材内部の欠陥を同定する超音波非破壊検査への階層形ニューラルネットワークによる逆問題解析法の適用に関し，入力データの誤差による出力値への影響を誤差伝達係数として定量化し，観測データの誤差に対するロバスト性を向上させる手法を明らかにした．具体的には，誤差伝達係数の定式化を示し，誤差伝達係数を最小化するためのニューラルネットワーク学習法を示すとともに，誤差伝達係数の異なるニューラルネットワークについて観測データに対するロバスト性を検証している．

Atsuya Oishi, Katsutoshi Yamada, Shinobu Yoshimura and Genki Yagawa :
Quantitative nondestructive evaluation with laser ultrasonics using neural network and computational mechanics,
Proceedings of the International Conference on Computational Engineering Science, 158-163, Hawaii, Aug. 1995.

(要約): 部材表面で観測される超音波波形から部材内部の欠陥を同定する超音波非破壊検査への階層形ニューラルネットワークによる逆問題解析法の適用に関し，レーザー超音波を用いた超音波非破壊検査法への適用のための順解析シミュレーション法を示すとともに，シミュレーションデータを用いた欠陥同定結果を行い，部材に存在する欠陥の位置や大きさが同定できることを示している．また，ニューラルネットワーク学習時の雑音付加量や観測点数が同定精度に及ぼす影響も明らかにしている．

Shinobu Yoshimura, Genki Yagawa, Atsuya Oishi and Katsutoshi Yamada :
Quantitative defect identification by means of neural network and computational mechanics,
Proceedings of 3rd Japan International SAMPE Symposium, 2263-2268, Chiba, Dec. 1993.

(要約): 階層形ニューラルネットワークによる逆問題解析法を，部材表面で観測される超音波波形から部材内部の欠陥を同定する超音波非破壊検査に適用した．階層形ニューラルネットワークへの入力データの前処理法として波形データからの特徴量抽出法を示すとともに，ニューラルネットワークへの入力データの分布状態と欠陥同定性能の相関関係を明らかにし，ニューラルネットワークへの適切な入力データを適切に設定するための指針を示している．

Atsuya Oishi, Katsutoshi Yamada, Shinobu Yoshimura and Genki Yagawa :
Inverse analysis by means of neural network and computational mechanics : Its application to UT-based nondestructive evaluation,
Proceedings of The Joint JSME/KSME Conference on Recent Progress in Fracture Mechanics, 89-94, Tokyo, Jul. 1993.

(要約): 階層形ニューラルネットワークの学習·汎化能力は，結果から原因を推定する逆問題解析に適用可能である．本論文は，部材表面で観測される超音波波形から部材内部の欠陥を同定する超音波非破壊検査へ，階層形ニューラルネットワークによる逆問題解析法を適用する方法を定式化したものである．部材表面の観測点の変位応答から部材底面に存在する欠陥の位置·サイズを同定する問題において，部材表面の観測点の数による同定能力の差を明らかにした．

大石篤哉, 宗和亮汰, 柏原大輝 :
深層学習による数値積分の最適化,
日本機械学会第36回計算力学講演会講演論文集, 2023年10月.

(キーワード): 深層学習 (deep learning) / Numerical Quadrature / Element Stiffness Matrix / 有限要素法 (finite element method) / Gauss-Legendre Quadrature

柏原大輝, 大石篤哉 :
深層学習による最適積分点数の推定,
日本機械学会第35回計算力学講演会講演論文集, Vol.22, No.30, 2022年11月.

(キーワード): 有限要素法 (finite element method) / 要素剛性行列 / 数値積分 (numerical integration) / 深層学習 (deep learning) / ニューラルネットワーク (neural network)

塩津圭汰, 大石篤哉 :
数値精度削減による高速有限要素解析,
日本機械学会第35回計算力学講演会講演論文集, Vol.22, No.30, 2022年11月.

(キーワード): 低精度演算 / 有限要素法 (finite element method) / 深層学習 (deep learning) / 要素剛性行列 / 浮動小数点実数型

大石篤哉 :
メタヒューリスティックアルゴリズムによる最適積分パラメータ探索,
日本機械学会第35回計算力学講演会講演論文集, Vol.22, No.30, 2022年11月.

(キーワード): 有限要素法 (finite element method) / 要素剛性行列 / 数値積分 (numerical integration) / 深層学習 (deep learning) / メタヒューリスティックアルゴリズム

大石篤哉 :
深層学習による要素分類,
計算工学講演会論文集, Vol.27, 2022年6月.

(キーワード): Element stiffness matrix / 深層学習 (deep learning) / 数値積分 (numerical integration)

大石篤哉 :
深層学習を用いた省エネコンピューティング,
第34回計算力学講演会講演論文集, Vol.21, No.36, 1-4, 2021年9月.

(キーワード): 深層学習 (deep learning) / Floating Point Format / Low Precision / Sustainable Development Goals / 省エネルギー (energy saving)

大石篤哉 :
低精度演算による有限要素解析,
日本機械学会年次大会講演論文集, Vol.21, No.1, 1-4, 2021年9月.

(キーワード): 有限要素法 (finite element method) / Element Stiffness Matrix / 深層学習 (deep learning) / Floating Point Format / Low Precision

山﨑航, 幸大志, 大石篤哉 :
深層学習を用いた有限要素解の改良,
日本機械学会年次大会講演論文集, Vol.21, No.1, 1-4, 2021年9月.

(キーワード): 深層学習 (deep learning) / 有限要素法 (finite element method) / A posteriori Error Estimation / Adaptive Method / ニューラルネットワーク (neural network)

幸大志, 山﨑航, 大石篤哉 :
深層学習を用いた高速強度解析,
日本機械学会年次大会講演論文集, Vol.21, No.1, 1-4, 2021年9月.

(キーワード): 深層学習 (deep learning) / 有限要素法 (finite element method) / 機械学習 (machine learning) / Adaptive Method / ニューラルネットワーク (neural network)

藤川翔伍, 大石篤哉 :
要素積分の収束性に基づく要素分類,
日本機械学会年次大会講演論文集, Vol.21, No.1, 1-4, 2021年9月.

(キーワード): 有限要素法 (finite element method) / Neural networks / Machine learning / Numerical quadrature / Element Stiffness Matrix

大石篤哉 :
要素積分のための最適積分パラメータ探索,
計算工学講演会論文集, Vol.26, 2021年5月.

(キーワード): Element stiffness matrix / Numerical quadrature / Evolutionary computation

瀬川陽平, 南省伍, 大石篤哉 :
誤差情報と深層学習を用いた新しい有限要素法,
日本機械学会年次大会講演論文集, Vol.20, No.1, 2020年9月.

(キーワード): 深層学習 (deep learning) / Adaptive method / a posteriori error estimation / 有限要素法 (finite element method) / ニューラルネットワーク (neural network)

南省伍, 瀬川陽平, 大石篤哉 :
深層学習を用いた新しいアダプティブ有限要素法,
日本機械学会年次大会講演論文集, Vol.20, No.1, 2020年9月.

(キーワード): 深層学習 (deep learning) / Adaptive method / Richardson extrapolation / 有限要素法 (finite element method) / ニューラルネットワーク (neural network)

大石篤哉, 南省伍, 瀬川陽平, 矢川元基 :
深層学習に基づくアダプティブ有限要素解析,
第32回計算力学講演会講演論文集, Vol.19, No.19, 2019年9月.

(キーワード): 深層学習 / ニューラルネットワーク (neural network) / Adaptive finite element method

大石篤哉 :
進化計算アルゴリズムによる最適積分パラメータ探索,
計算工学講演会論文集, Vol.24, 2019年5月.

(キーワード): 進化計算 (evolutionary computation) / 深層学習 / 要素剛性行列 / 学習パターン

大石篤哉, 矢川元基 :
深層学習を用いた高精度有限要素解析,
第31回計算力学講演会講演論文集, Vol.18, No.8, 2018年11月.

(キーワード): 深層学習 / 事後誤差評価 / ニューラルネットワーク (neural network) / 有限要素法 (finite element method) / ZZ法

大石篤哉, 山本健斗, 加藤正大 :
要素の分類に基づく要素積分の高速化,
計算工学講演会論文集, Vol.23, 2018年6月.

(キーワード): 深層学習 / 要素剛性行列 / 数値積分 (numerical integration)

加藤正大, 山本健斗, 大石篤哉 :
Isogeometric解析における局所接触探索への深層学習の適用,
第30回計算力学講演会講演論文集, Vol.17, No.4, 2017年9月.

(キーワード): Deep Learning / Contact Search / Isogeometric Analysis

山本健斗, 加藤正大, 大石篤哉 :
Isogeometric解析における要素積分への深層学習の適用,
第30回計算力学講演会講演論文集, Vol.17, No.4, 2017年9月.

(キーワード): Isogeometric Analysis / Deep Learning / Numerical Quadrature / Element Stiffness Matrix

大石篤哉, 山本健斗, 加藤正大 :
深層学習を用いた要素積分最適化のための学習データ作成,
第30回計算力学講演会講演論文集, Vol.17, No.4, 2017年9月.

(キーワード): Numerical Quadrature / Element Stiffness Matrix / Deep Learning / 遺伝的アルゴリズム (genetic algorithm) / 最小二乗法 (least squares method)

大石篤哉, 加藤正大, 山本健斗 :
深層学習における計算効率化の検討,
計算工学講演会論文集, Vol.22, 2017年6月.

(キーワード): Deep Learning / ニューラルネットワーク (neural network) / Low precision arithmetic

大石篤哉, 山本健斗, 加藤正大 :
Isogeometric要素行列計算への機械学習の適用,
第29回計算力学講演会講演論文集CD-ROM, Vol.16, No.4, 1-2, 2016年9月.

(キーワード): Isogeometric Analysis / 機械学習 (machine learning) / 深層学習 / ガウス積分 / 要素行列計算

大石篤哉, 加藤正大, 山本健斗 :
Isogeometric解析における接触探索の計算量,
第29回計算力学講演会講演論文集CD-ROM, Vol.16, No.4, 1-2, 2016年9月.

(キーワード): Isogeometric Analysis / 機械学習 (machine learning) / 深層学習 / 接触探索 / ニュートン法

大石篤哉, 加藤正大, 山本健斗 :
機械学習を用いたIsogeometric局所接触探索,
計算工学講演会論文集, Vol.21, 2016年6月.

(キーワード): 接触探索 / アイソジオメトリック解析 / 機械学習 / NURBS / ニューラルネットワーク

大石篤哉 :
Isogeometric解析への機械学習の適用,
第28回計算力学講演会講演論文集(CD-ROM), 2015年10月.

(キーワード): アイソジオメトリック解析 / 機械学習 (machine learning) / 深層学習

大石篤哉, 久家謙一, 橋詰克也 :
Android端末を用いたIsogeometric解析学習支援システム,
計算工学講演会論文集, Vol.20, 2015年6月.

(キーワード): Isogeometric解析 / NURBS / 並列処理 / 携帯端末 / アンドロイド

大石篤哉 :
領域分割型並列処理によるIsogeometric解析,
第27回計算力学講演会講演論文集(CD-ROM), Vol.14, No.14, 1-2, 2014年11月.

(キーワード): Isogeometric Analysis / Parallel Processing / Domain Decomposition

大石篤哉 :
Isogeometric解析学習支援システムの設計,
第24回設計工学・システム部門講演会講演論文集(USB), 1-9, 2014年9月.

(キーワード): Isogeometric Analysis / 携帯端末 / NURBS

奥野伊織, 大石篤哉 :
Isogeometric解析における接触探索アルゴリズムの設計,
第24回設計工学・システム部門講演会講演論文集(USB), 1-10, 2014年9月.

(キーワード): Isogeometric Analysis / Contact Search / NURBS

大石篤哉, 一ノ瀬翼, 岡本崇志, 木戸大展 :
ユビキタスIsogeometric解析学習支援システム,
計算工学講演会論文集, Vol.19, 2014年6月.

(キーワード): Isogeometric解析 / NURBS / Bスプライン / 携帯端末 / アンドロイド

大石篤哉, 奥野伊織, 天野翔治, 吉村忍 :
Isogeometric解析における階層型接触探索,
第26回計算力学講演会講演論文集(CD-ROM), Vol.13, No.3, 1-2, 2013年11月.

(キーワード): Isogeometric Analysis / Contact Search / NURBS / Bounding Box / Domain Decomposition

大石篤哉, 天野翔治, 奥野伊織, 吉村忍 :
Isogeometric解析による弾性波伝播解析,
計算工学講演会論文集, Vol.18, 1-2, 2013年6月.

(キーワード): Isogeometric解析 / NURBS / B-Spline / 波動伝播

大石篤哉, 仁木紀博, 吉村忍 :
Isogeometric解析における基底関数の影響,
日本機械学会第25回計算力学講演会講演論文集, 280-281, 2012年10月.

(キーワード): Isogeometric Analysis / NURBS / B-spline / FEM

大石篤哉, 仁木紀博, 吉村忍 :
GPGPUによるIsogeometric解析,
計算工学講演会論文集, Vol.17, 2012年5月.

(キーワード): Isogeometric Analysis / NURBS / B-spline / CUDA / GPGPU

大石篤哉, 山田大智, 仁木紀博, 吉村忍 :
GPGPUによる要素マトリックス計算,
第24回計算力学講演会講演論文集, 2011年10月. 大石篤哉, 中亮二, 吉村忍 :
GPGPUによる有限要素解析,
計算工学講演会論文集, Vol.16, 2011年5月. 中亮二, 大石篤哉 :
GPGPUによる有限要素解析,
徳島講演会講演論文集, Vol.105, No.2, 165-166, 2010年10月.

(キーワード): GPU / CUDA / 有限要素法

大石篤哉, 中亮二 :
GPUにおける行列・ベクトル積の高速化,
徳島講演会講演論文集, Vol.105, No.2, 163-164, 2010年10月.

(キーワード): GPU / CUDA / 疎行列

大石篤哉, 中亮二, 吉村忍 :
アクセラレータクラスタによる並列有限要素解析,
日本機械学会第23回計算力学講演会CD-ROM論文集, Vol.10, No.2, 340-341, 2010年9月.

(キーワード): 有限要素法 (finite element method) / CUDA / 並列処理 / PLAYSTATION3

大石篤哉, 中亮二, 橋本惇矢, 吉村忍 :
CUDAによる並列有限要素解析,
計算工学講演会論文集, Vol.15, No.1, 119-120, 2010年5月.

(キーワード): CUDA / 有限要素法 (finite element method) / 並列処理

中亮二, 大石篤哉, 吉村忍 :
CUDAによる要素マトリックス計算,
日本機械学会第22回計算力学講演会講演論文集, Vol.09, No.21, 753-754, 2009年10月.

(キーワード): CUDA / 有限要素法

大石篤哉, 吉村忍 :
Cellプロセッサによる並列有限要素解析,
日本機械学会第22回計算力学講演会講演論文集, Vol.09, No.21, 76-77, 2009年10月.

(キーワード): Cell / 有限要素法

大石篤哉, 上田崇文, 中尾真也, 中田恵介, 吉村忍 :
非x86プロセッサによる有限要素解析の高速化,
計算工学講演会論文集, Vol.14, No.1, 319-320, 2009年5月. 大石篤哉, 中田恵介, 吉村忍 :
各種プロセッサによる動的有限要素解析,
第21回計算力学講演会講演論文集, No.08-33, 914-915, 2008年11月. 中田恵介, 大石篤哉 :
PLAYSTATION3による動的陽解法並列有限要素解析,
日本機械学会岡山講演会講演論文集, Vol.085-2, 127-128, 2008年10月. 大石篤哉, 吉村忍 :
有限要素解析へのGPUの応用,
第36回可視化情報シンポジウム講演論文集, Vol.28, No.Suppl.No.1, 247-248, 2008年7月. 大石篤哉, 吉村忍 :
GPUクラスタによる弾性波伝播シミュレーション,
計算工学講演会論文集, Vol.13, No.2, 691-692, 2008年5月. 大石篤哉, 吉村忍 :
GPUクラスタによる動的並列有限要素解析,
第20回計算力学講演会講演論文集, Vol.07-36, 165-166, 2007年11月. 大石篤哉, 吉村忍 :
GPUによる動的並列有限要素解析,
計算工学講演会論文集, Vol.12, No.2, 617-618, 2007年5月. 湊川隆, 木村和誠, 大石篤哉 :
動的陽解法並列有限要素解析の高速化,
日本機械学会中国四国支部第45期総会・講演会講演論文集, No.075-1, 5-6, 2007年3月. 大石篤哉, 小野崎洋, 長尾雅也 :
弾性波伝播シミュレーションにおけるGPUの性能評価,
日本機械学会中国四国支部第45期総会・講演会講演論文集, No.075-1, 3-4, 2007年3月. 大石篤哉, 長尾雅也, 小野崎洋, 吉村忍 :
GPUにおける行列・ベクトル積の計算法,
第19回計算力学講演会講演論文集, No.06-9, 547-548, 2006年11月. 大石篤哉, 小野崎洋, 長尾雅也, 吉村忍 :
グラフィックスハードウエアによる要素マトリックスの高速計算,
計算工学講演会論文集, Vol.11, No.2, 653-656, 2006年6月. 大石篤哉, 長尾雅也, 小野崎洋, 吉村忍 :
グラフィックスハードウエアによる弾性波伝播シミュレーション,
計算工学講演会論文集, Vol.11, No.2, 657-660, 2006年6月. 大石篤哉, 吉村忍 :
動的問題の領域分割型解法における計算量削減法,
計算工学講演会論文集, Vol.11, No.2, 683-684, 2006年6月. 大石篤哉, 長尾雅也, 小野崎洋, 吉村忍 :
グラフィックスハードウエアによる弾性波伝播解析,
第55回理論応用力学講演会講演論文集, 379-380, 2006年1月. 大石篤哉, 長尾雅也, 小野崎洋, 吉村忍 :
GPUによる弾性波伝播シミュレーション,
第18回計算力学講演会講演論文集, No.05-2, 527-528, 2005年11月. 大石篤哉, 吉村忍 :
計算量削減による領域分割型弾性波伝播解析の高速化,
計算工学講演会論文集, Vol.10, No.1, 279-280, 2005年6月. 大石篤哉, 吉村忍 :
平滑化接触解析の計算量,
第17回計算力学講演会講演論文集, Vol.04, No.40, 823-824, 2004年11月. 大石篤哉, 吉村忍, 矢川元基 :
局所接触探索への遺伝的プログラミングの適用, --- (並列分散GPによる高速化) ---,
計算工学講演会論文集, Vol.9, No.2, 497-500, 2004年5月. 大石篤哉, 大家赴志, 吉村忍, 矢川元基 :
階層形ニューラルネットワークによる局所接触探索, --- 高次要素への適用 ---,
2003年度年次大会講演論文集, Vol.03, No.1, 39-40, 2003年8月. 大石篤哉, 吉村忍, 矢川元基 :
ニューロ接触探索法の平滑化接触解析への応用,
計算工学講演会論文集, Vol.8, No.1, 339-342, 2003年5月. 大石篤哉, 吉村忍, 矢川元基 :
領域分割型超音波伝播解析の高速化,
第15回計算力学講演会講演論文集, Vol.02, No.02, 71-72, 2002年11月. 大石篤哉, 冨田大介, 吉村忍, 矢川元基 :
柔らかな情報処理による接触探索,
2002年度年次大会講演論文集, Vol.02, No.1, 31-32, 2002年9月. 大石篤哉, 吉村忍, 矢川元基 :
ネットワークコンピューティングによる動的問題の並列有限要素解析,
第14回計算力学講演会講演論文集, Vol.01, No.10, 351-352, 2001年11月. 塩谷隆二, 金山寛, 玉井亮嗣, 大石篤哉 :
並列有限要素解析における動的問題の高速化に関する研究,
日本機械学会九州支部第54期総会講演会講演論文集, Vol.018, No.1, 53-54, 2001年3月. 大石篤哉, 吉村忍, 矢川元基 :
PCクラスタによる動的問題の並列有限要素解析,
第13回計算力学講演会講演論文集, Vol.00, No.17, 491-492, 2000年11月. 大石篤哉, 山藤秀一, 吉村忍, 矢川元基 :
階層形ニューラルネットワークによる接触探索法,
徳島地方講演会講演論文集, Vol.005, No.2, 221-222, 2000年10月. 大石篤哉, 吉村忍, 矢川元基 :
接触探索へのニューラルネットワークの応用,
日本機械学会2000年度年次大会講演論文集, Vol.00, No.1, 7-8, 2000年8月. 大石篤哉, 山田勝稔, 吉村忍, 矢川元基 :
ニューラルネットワークと計算力学による超音波欠陥同定, --- 3次元欠陥の同定 ---,
計算工学講演会論文集, Vol.5, No.1, 323-326, 2000年5月. 大石篤哉, 吉村忍, 矢川元基 :
非定常·接触問題の並列コンピューティング,
第12回計算力学講演会講演論文集, Vol.99, No.5, 765-766, 1999年11月. 大石篤哉, 吉村忍, 矢川元基 :
領域分割型並列接触解析コードの開発,
日本応用数理学会1999年度会講演予稿集, 62-63, 1999年10月. 大石篤哉, 吉村忍, 矢川元基 :
非定常·接触問題の領域分割型並列解析,
日本機械学会1999年度年次大会講演論文集, Vol.99, No.1, 17-18, 1999年7月. 大石篤哉, 吉村忍, 矢川元基 :
非定常·接触問題の大規模並列有限要素解析,
第11回計算力学講演会講演論文集, Vol.98, No.2, 577-578, 1998年11月. 矢川元基, 吉村忍, 大石篤哉 :
超音波伝播シミュレーションとニューラルネットワークの融合による定量的NDE,
計測·制御·システム工学部会シンポジウム計測とシミュレーション技術, 7-14, 1998年10月. 大石篤哉, 山田勝稔, 吉村忍, 矢川元基 :
ニューラルネットワークと計算力学に基づく超音波欠陥同定, --- 並列処理によるニューロ学習高速化 ---,
第10回計算力学講演会講演論文集, Vol.97, No.7, 359-360, 1997年7月. 大石篤哉, 山田勝稔, 吉村忍, 矢川元基 :
ニューロ欠陥同定手法におけるロバスト性,
第9回計算力学講演会講演論文集, Vol.96, No.25, 261-262, 1996年11月. 大石篤哉, 山田勝稔, 吉村忍, 矢川元基 :
ニューラルネットワークと計算力学に基づく定量的超音波非破壊検査, --- ロバスト性の検討 ---,
第73期通常総会講演会講演論文集, Vol.96, No.1, 69-70, 1996年4月. 大石篤哉, 山田勝稔, 吉村忍, 矢川元基 :
ニューラルネットワークと計算力学に基づく定量的超音波非破壊検査, --- 斜め欠陥の同定 ---,
第8回計算力学講演会講演論文集, Vol.95, No.4, 323-324, 1995年11月. 大石篤哉, 山田勝稔, 吉村忍, 矢川元基 :
動的領域分割法によるレーザー超音波波動伝播シミュレーション,
第7回計算力学講演会講演論文集, Vol.940, No.54, 182-183, 1994年11月. 大石篤哉, 山田勝稔, 吉村忍, 矢川元基 :
超音波非破壊検査へのニューラルネットワークの適用, --- 複数欠陥の同定 ---,
平成6年度材料力学部門講演会講演論文集, Vol.940B, No.37, 52-53, 1994年10月. 大石篤哉, 山田勝稔, 吉村忍, 矢川元基 :
レーザー超音波による欠陥同定問題へのニューラルネットワークの適用,
第71期通常総会講演会講演論文集, Vol.940, No.10, 7-9, 1994年3月. 大石篤哉, 山田勝稔, 吉村忍, 矢川元基 :
超音波非破壊検査へのニューラルネットワークの適用, --- 入力データの検討 ---,
第6回計算力学講演会講演論文集, Vol.930, No.71, 171-172, 1993年11月. 大石篤哉, 山田勝稔, 吉村忍, 矢川元基 :
ニューラルネットワークと計算力学に基づく欠陥同定, --- 超音波非破壊検査への応用 ---,
第70期通常総会講演会講演論文集, Vol.930, No.9, 217-219, 1993年4月. 大石篤哉, 山田勝稔, 吉村忍, 矢川元基 :
超音波法に基づく欠陥同定へのニューラルネットワークの応用,
第5回計算力学講演会講演論文集, Vol.920, No.92, 129-130, 1992年11月. 大石篤哉, 山田勝稔, 吉村忍, 矢川元基 :
波動伝播シミュレーションとニューラルネットワークによる欠陥同定,
構造工学における数値解析法シンポジウム論文集, Vol.16, 585-588, 1992年7月. 大石篤哉, 山田勝稔, 吉村忍, 矢川元基 :
領域分割型FEM解析コードの開発,
第41回応用力学連合講演会講演予稿集, 423-424, 1992年1月. 大石篤哉, 山田勝稔, 吉村忍, 矢川元基 :
領域分割法の動的有限要素解析への適用,
第4回計算力学講演会講演論文集, Vol.910, No.79, 137-138, 1991年11月.

研究会・報告書

Atsuya Oishi :
Large-scale Dynamic Analyses with Contact-Impact Using the Hierarchical Domain Decomposition Method,
Annual Report of ADVENTURE Project, Vol.ADV99, No.1, 79-101, Sep. 1999.

(要約): 日本学術振興会未来開拓学術推進事業「計算科学」のプロジェクトである「設計用大規模計算力学システムの開発」(アドベンチャープロジェクト)の一環として開発した衝撃応答コードに関して，実装した並列接触アルゴリズムを詳細に述べるとともに，並列処理環境への効率的な実装方法を示している．実際に接触面を有する動弾性問題を解析した際の並列処理性能を評価し，高い並列処理効率を得ている．本接触アルゴリズムは，接触面を任意個数·任意形状に分割できるという特長を有している．

Atsuya Oishi :
Large-scale Dynamic Analyses with Contact-Impact Using Hierarchical Domain Decomposition Method,
Annual Report of ADVENTURE Project, Vol.ADV98, No.1, 70-89, Jul. 1998.

(要約): 日本学術振興会未来開拓学術推進事業「計算科学」のプロジェクトである「設計用大規模計算力学システムの開発」(アドベンチャープロジェクト)の一環として開発した衝撃応答コードに関して，基本となる並列動的陽解法解析コードの定式化と並列処理環境への実装方法について述べるとともに，並列処理環境における接触解析アルゴリズムに関して既存アルゴリズムのサーベイとともにアドベンチャープロジェクトにおける接触アルゴリズムの予定仕様を示している．

特許: 研究者総覧に該当データはありませんでした。
作品: 研究者総覧に該当データはありませんでした。
補助金・競争的資金: 複合破損を考慮した原子力仮想耐震シミュレータに関する研究 (研究課題/領域番号: 17360453 )
柔らかな情報処理による構造材料信頼性評価システム自動構築の研究 (研究課題/領域番号: 08750114 )
研究者番号（70223716）による検索

その他: 研究者総覧に該当データはありませんでした。

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2024年11月21日更新

専門分野・研究分野: 計算力学 (Computational Mechanics)
所属学会・所属協会: 日本機械学会
日本応用数理学会
日本計算工学会
委員歴・役員歴: 研究者総覧に該当データはありませんでした。
受賞: 2006年5月, 日本計算工学会論文賞 (日本計算工学会)
2021年7月, 日本計算力学連合フェロー賞 (日本計算力学連合)
2023年2月, 日本機械学会フェロー (日本機械学会)
活動: 研究者総覧に該当データはありませんでした。

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2024年11月17日更新

2024年11月16日更新

Ｊグローバル

Jグローバル最終確認日: 2024/11/16 01:17
氏名（漢字）: 大石篤哉
氏名（フリガナ）: オオイシアツヤ
氏名（英字）: Oishi Atsuya
所属機関: 徳島大学准教授

リサーチマップ

researchmap最終確認日: 2024/11/17 01:23
氏名（漢字）: 大石篤哉
氏名（フリガナ）: オオイシアツヤ
氏名（英字）: Oishi Atsuya
プロフィール: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
登録日時: 2018/10/5 20:11
更新日時: 2024/1/30 23:47
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没年月日: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
所属ID: 0344000000
所属: 徳島大学
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職名: 准教授
学位: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
学位授与機関: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
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その他の所属名: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
その他の所属部署: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
その他の所属職名: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
最近のエントリー: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
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経歴
受賞
Misc
論文
講演・口頭発表等
書籍等出版物: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
研究キーワード: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
研究分野
所属学協会: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
担当経験のある科目
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特許: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
学歴
委員歴: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
社会貢献活動: リサーチマップAPIで取得できませんでした。

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2024年11月16日更新

研究者番号: 70223716

所属（現在）: 2024/4/1 : 徳島大学, 大学院社会産業理工学研究部(理工学域), 准教授

所属（過去の研究課題 情報に基づく）*注記: 2006/4/1 : 徳島大学, 工学部, 助教授
2005/4/1 : 徳島大学, 工学部, 講師
1996/4/1 : 徳島大学, 工学部, 講師

審査区分/研究分野

研究代表者

工学 / 機械工学 / 機械材料・材料力学

研究代表者以外

理工系 / 工学 / 総合工学 / 原子力学

キーワード

研究代表者

非破壊評価 / ニューラルネットワーク / 並列処理 / 超音波 / 有限要素法 / 最適化

研究代表者以外

並列計算力学 / 耐震解析 / 複合破損モデル / 原子炉 / 地球シミュレータ / グリッド / 動的解析 / 連成解析 / Parallel Computational Mechanics / Seismic Response Analysis / Multiple Damaged Model / Nuclear Power Plant / Earth Simulator / Grid / Dynamic Analysis / Counled Analvsis

研究課題研究成果共同研究者

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