トップ注目研究人間関係の形成を支援する 行動ログ解析・推薦フレームワークの提供~ 医療,スポーツ,防災から,防犯まで~

研究シーズの概要

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 スマホ等からの活動情報(GPS、加速度、地磁気、ジャイロ等)をクラウド上に転送・蓄積することが簡単にできるようになってきました。こうしたデータをうまく活用することで、同じ興味や課題を持つ個人間で共有し、1人では解決困難な課題を“集団(ソーシャルコミュニティ)”として取り組むことが可能な環境をWeb上のコミュニティサイト・アプリを通じて提供します(図は、ジョガー集団形成例)。

  1. 仲間作りの支援:活動ログを分析しコミュニティをユーザに自動推薦し、参加者を募る
  2. 運動の振り返り支援:アノテーションやレポートにより、次の運動に向けての内省促進
  3. 目標設定支援:各個人の今後の成長予測をログから推定し、自己の目標設定を支援

※ウェアラブルセンサのデータを用いた支援研究の試みが、全国の大学研究室が応募する「学習・教育方法やスタイル、革新的なラーニングテクノロジーを競うLIGP(ラーニングイノベーショングランプリ)2017」のファイナリスト(5件のうち1件)に選ばれました。

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利用が見込まれる分野 医療、スポーツ、防災、防犯
カテゴリー 医学、工学、人文・社会科学
研究者 後藤田 中 /ゴトウダ ナカ
後藤田 中のプロフィール写真
メールアドレス gotouda@eng.kagawa-u.ac.jp
所属学科等 創造工学部 創造工学科
所属専攻等 造形・メディアデザインコース
職位 准教授
学位 博士(工学)
研究キーワード スポーツ工学、フィジカルコンピューティング、eラーニング
問い合わせ番号 EN-17-008

本研究に関するお問い合わせは、香川大学産学連携・知的財産センターまで
直通電話番号:087-832-1672 メールアドレス:ccip@eng.kagawa-u.ac.jp

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