うつ病の再発予防に寄与するAIアルゴリズム技術の開発
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-21H00949 |
|---|---|
| 研究種目 | 基盤研究(B) |
| 研究分野 | |
| 研究機関 | 徳島大学 |
| 代表研究者 | 山本 哲也 |
| 研究分担者 | 吉本 潤一郎 |
| 研究分担者 | 木村 穣 |
| 研究分担者 | 菅谷 渚 |
| 研究期間 開始年月日 | 2021/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2025 |
| 研究ステータス | 交付 (2023/4/1) |
| 配分額（合計） | 17,160,000 (直接経費 :13,200,000、間接経費 :3,960,000) |
| 配分額（履歴） |
2023年度：4,030,000 (直接経費 :3,100,000、間接経費 :930,000) 2022年度：2,210,000 (直接経費 :1,700,000、間接経費 :510,000) 2021年度：3,510,000 (直接経費 :2,700,000、間接経費 :810,000) |
| キーワード | うつ病 機械学習 再発予防 mHealth 情報通信技術 脆弱性 認知行動療法 拡張現実 AR 人工知能 |